飞机着陆过程出现摆龙问题的控制与研究

作者： 李洋   来源： 飞机设计 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 涡桨飞机   排故   摆龙  

描述： 针对涡桨飞机在着陆滑跑过程中产生的摆龙现象进行分析,探究其原因,制定解决方案,并进行了相关飞行试验验证,就此制定纠正措施并进行贯彻,以供涡桨飞机设计、维护提供借鉴和参考。

基于联合相似度的民航旅客不文明等级预测

作者： 丁建立   李洋   王怀超   来源： 计算机工程与设计 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 非同源   不文明旅客   民航   联合相似度   预测  

描述： 为便于航空公司和机场对旅客的监管和服务决策,需要对旅客潜在不文明水平进行有效分级预测。通过社会不文明行为与民航不文明行为的相似性分析,预测旅客在民航潜在的不文明行为等级,针对两类行为描述之间存在的非同源问题,通过改进SIF (smooth inverse frequency)算法设计实现基于行为特征和处罚特征联合相似度匹配的民航潜在不文明等级预测(IPBS-SIF)算法。该算法结合不文明旅客分布规律为处罚规则制定统一量化标准,实现不文明旅客的多粒度融合度量。实验结果表明,IPBS-SIF算法在预测准确度方面相比其它算法提高了12.2%-15.1%,为民航不文明旅客的行为分析和预测提供了有效的解决方案。

航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计

作者： 姚一   周中雨   李洋   杨程屹   来源： 电子测试 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   缓存   航班查询  

描述： 本文采用机器学习技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。

相控阵超声检测方案设计关键技术及其在航空航天领域的应用

作者： 周正干   李尚凝   李洋   来源： 南京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 相控阵超声检测   射线追踪   声场分析   成像算法  

描述： 相控阵超声检测技术是一种多通道超声检测方法,与常规单通道水浸超声检测技术相比,检测方案的制定更加灵活也更加复杂。在针对复杂型面结构进行检测方案设计时,错误的检测方案将可能产生缺陷的误检、漏检等严重问题。为了针对航空航天领域广泛存在的复杂结构试件制定最优的相控阵超声检测方案,本文提出了一套针对复杂型面结构的相控阵超声检测方案设计流程,并对其中涉及的关键技术和应用进行介绍。首先,对流程框架进行总体概述,表明检测方案设计的重要性和必要性;然后针对其中涉及的5项关键理论方法的核心原理及用途进行介绍;最后搭建相控阵超声软硬件平台,实现上述关键理论方法,并用于航空航天典型结构件的检测研究。研究结果表明,所制定方案能够准确检出结构内部的预埋缺陷,满足被测对象的检测要求,并且所提出的检测方案设计流程及采用的关键理论方法有效地提高了检测方案的设计效率,对航空航天等重要领域复杂结构试件的检测应用具有一定的理论指导及应用价值。

事件驱动的航空制造流水线预测性维护决策研究

作者： 张文沛   崔鹏浩   李洋   延爽   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度Q网络   流水线   决策优化   预测性维护   马尔可夫决策过程  

描述： 预测性维护决策旨在提高维护效率的同时，降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策，能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机，预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当，维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞，造成生产损失。因此，预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求，还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的航空产品流水线为研究对象，在流水线产出损失分析的基础上，研究流水线预测性维护决策问题。首先，针对缺料停机、设备故障等扰动停机事件和预测性维护事件，分析停机事件对流水线产出的影响，量化造成的流水线产出损失。其次，考虑流水线产出损失和维护成本构建奖励函数，建立基于马尔可夫决策过程的流水线预测性维护决策模型，结合深度Q网络算法求解模型获得优化决策方案。最后，通过仿真试验对比其他三种维护方法，验证了所提出决策模型的有效性。

基于聚类与SVR的地区支线航空客运市场需求预测

作者： 徐梦瑶   赵鸣   李洋   安洋   张友浩   来源： 智能计算机与应用 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客运市场需求   预测   系统聚类   支线航空   SVR  

描述： 针对支线航空客运市场需求预测问题,某些地区(如海南)缺少足够的历史数据,难以建立准确的预测模型。本文提出基于聚类与支持向量机回归(SupportVectorRegression,SVR)预测此类地区航空客运市场需求的方法。首先,基于我国各个地区支线航空客运市场需求的分布比,找出与海南分布比相似的地区,再应用系统聚类法在这些地区中找出与海南聚为一类的地区,作为类比地区。然后,选择类比地区的数据样本,通过K-fold交叉验证(K-foldCrossValidation,K-CV)寻优SVR参数,得到预测模型。最后,预测了2018-2020年海南支线航空客运市场需求,从而为其建设支线机场提供一定的决策参考和可靠的理论依据,具有一定的现实意义和应用价值。

基于CDM机制下不同航空公司的时隙分配研究

作者： 张虹   熊静   黄晓丹   徐露   李洋   高佩   来源： 经济研究导刊 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 时隙交换   航空运输   Compression算法   CDM   固定优先权TTC算法  

描述： 研究了航空公司基于CDM机制下对时隙进行二次指派的问题。首先运用RBS算法对航班进行初次分配,之后结合Compression算法和固定优先权TTC算法提出了一种新的算法对时隙进行二次分配,并利用此算法和遗传算法同时对模型进行求解。最后应用国内某机场的实际数据进行仿真验证,结果表明,所提算法在对时隙的分配中相比RBS算法和遗传算法不仅可以使得延误成本减少,而且可以均衡不同航空公司的平均延误成本。