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- 航空发动机机匣多边并联加载装置设计及精度分析
- 作者： 郭建英 梁晋 刘建泽 滕光蓉 石炜 刘良宝 来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机匣 并联机构 变形补偿 多维力加载 联合仿真
- 描述： 和Ⅱ类误差影响因素，推导了机匣双边多维力加载装置的误差分析模型。在此基础上研制了机匣双边多维力加载装置样机，搭建了机匣多维力静态测量与加载试验系统，并进行了试验验证。根据试验结果分析得到了该系统的加载精度，从而为机匣多边多维力并联加载装置的开发与应用提供了参考。
- 面向航空发动机复杂机匣深腔测量的机器人位姿优化及关节路径平滑方法
- 作者： 漆琪 杨吉祥 丁汉 来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器人测量 无干涉区域 位姿优化 运动光顺 差分进化算法
- 描述： 航空发动机机匣铸造件内腔余量分布不均且结构复杂，为实现机匣内腔余量的准确去除，须对机匣内腔轮廓进行精准测量。采用工业机器人夹持激光位移传感器，可充分发挥机器人灵巧运动的特点，实现复杂腔体的测量
- 大转数波动条件下机理约束图权重增强网络的航空发动机附件机匣故障诊断方法
- 作者： 余晓霞 汤宝平 魏静 张志刚 来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 图权重增强网络 故障诊断 机理约束 大转数波动 航空发动机附件机匣
- 描述： 针对现有深度学习模型在故障特征提取过程中容易受到大转数波动工况影响，导致航空发动机附件机匣故障诊断精度较低的问题，提出了一种机理约束图权重增强网络(Mechanism constraint
- 飞机液压刹车系统的自激振动分析与抑制
- 作者： 徐远志 焦宗夏 冯昊 谢彦 杨重阳 谢作建 刘泽华 金瑶兰 孟少康 来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压刹车系统 自激振动 正反馈 压力伺服阀
- 描述： 飞机液压刹车系统的自激振动分析与抑制
- 航空发动机齿轮泵轴承润滑及抗偏载特性分析
- 作者： 解忠良 焦见 杨康 来源： 机械工程学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空齿轮泵 滑动轴承 光滑油膜 带槽油膜
- 描述： 针对航空发动机齿轮泵滑动轴承复杂工况下存在的润滑性能不清晰、摩擦特性不明朗的问题，将转轴转速升高，分析光滑油膜和带槽油膜压力变化，增大入口供油压力，观察承载力变化，同时，施加并增大轴承偏载。结果表明
- 基于激光跟踪仪和机器视觉的飞机翼身对接装配偏差动态综合修正
- 作者： 朱永国 张文博 邓正平 刘春锋 来源： 机械工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器视觉 装配 机身 激光跟踪仪 机翼
- 描述： 基于激光跟踪仪和机器视觉的飞机翼身对接装配偏差动态综合修正
- 面向飞机机翼数字孪生的在线加速度积分方法
- 作者： 杨亮亮 来孝楠 何西旺 李鹏 郭正刚 宋学官 来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 加速度 数字孪生 飞机机翼 位移 在线积分
- 描述： 传感器在线数据的准确快速处理是确保数字孪生可靠性和时效性的主要手段之一，特别对于描述运动状态的数字孪生，其重要性不言而喻。本研究面向飞机机翼数字孪生体构建的准确性和时效性，提出基于在线加速度积分的位移快速获取方法。首先，利用Netwon-Cotes插值对加速度信号进行动态积分，得到对应的速度，并采用指数加权移动平均(Exponentially weighted moving average, EWMA)对积分的速度进行“点到点”的实时去噪，确保计算的准确性和时效性。其次，对去噪后的速度进行快速积分获取对应的位移。同时，为了进一步减少位移中噪声的影响，构建动态滑动窗，采用高通滤波(High-pass filter, HPF)对积分后的位移进行快速去噪，实时获取最终位移。然后，通过构建不同含噪量和不同类型的加速度测试函数验证提出方法对噪声和积分信号复杂度的鲁棒性。最后，采用提出的方法构建飞机机翼数字孪生，通过对物理空间实测加速度进行实时积分与动态去噪获取对应的位移，并利用该位移在线驱动机翼数字孪生体动作，实现孪生机翼对实体机翼运动姿态的同步镜像。同时，本研究为在线信号的快速处理提供借鉴和参考。
- 砂粒粒径对航空涡轴发动机压气机叶片冲蚀磨损的影响研究
- 作者： 李超 宾光富 李坚 王维民 来源： 机械工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 砂粒粒径 气固两相流动力学 压气机叶片 涡轴发动机 冲蚀磨损
- 描述： 高原、沙漠和沿海等服役环境中不同粒径的砂粒不可避免地对涡轴发动机压气机叶片造成冲蚀磨损，破坏叶片叶型和动力学特性，严重危及涡轴发动机使用寿命和直升机飞行安全。基于Finnie冲蚀磨损理论推导了颗粒对
- 可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
- 作者： 王诗彬 王世傲 陈雪峰 黄海 安波涛 赵志斌 刘永泉 李应红 来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 航空发动机健康管理 算法展开 可解释性人工智能 异常检测
- 描述： 航空发动机故障预测与健康管理是提高航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术。基于深度学习的人工智能方法在机械故障诊断领域受到广泛关注并开展了深入研究，但现有深度学习“黑箱算法”的现状仍然存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求，提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络，并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了异常检测与中介轴承故障诊断的有效性。将发动机振动信号先验信息融入稀疏表示模型，对模型的迭代求解算法进行展开得到结构具有可解释性的核心网络；针对航空发动机异常检测与智能诊断任务构造了基于对抗训练框架的可解释性异常检测子网络和基于特征提取框架的可解释性故障诊断子网络。本文提出的基于迭代算法展开的网络构造框架具备明确的理论基础，即网络设计有依据；稀疏表示模型驱动的可视化方法能够检验网络是否学到了与发动机故障相符的有意义的特征，即学习结果可信任。最后，通过某型涡扇发动机整机长试试验积累的超过500小时的试车数据，验证了本文提出的模型驱动的可解释性智能监测诊断网络在航空发动机异常检测与中介轴承故障诊断方面的有效性与可靠性。