航空CAE软件的发展与思考

作者： 孙侠生   段世慧   来源： 中国科学院技术科学论坛第二十三次学术报告会议（CAE自主创新发展战略） 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 本文通过回顾航空业自主知识产权的CAE软件发展历程,分析了目前面临的处境和现状,总结了经验和教训,结合当前的工程需求和技术发展,提出了下一步发展的建议.

航空电源CAD/CAE系统的设计与研制

作者： 柴旭东   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空电源CAD/CAE系统　　软件结构分析设计　　软件界面　　数据库  

描述： 航空电源CAD/CAE系统的设计与研制

关于构建新一代航空CAE的基础平台

作者： 岳中第   来源： 第七届中国CAE工程分析技术年会暨2011全国计算机辅助工程（CAE）技术与应用高级研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空工业　　CAE　　基础平台  

描述： 构建新一代航空CAE基础平台,已经成为航空院所数字化深入发展的关键技术。必须深刻吸取厉史的经验与教训,在行业内紧密结合国家的工程实践,精心组织、精心规划、精心实施,才有可能攀登新的技术高峰。

航空CAE发展的里程碑、机遇与瓶颈

作者： 岳中第   来源： 第17届全国结构工程学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 统一模型关联技术   精细研发   航空CAE   数字化瓶颈  

描述： 回顾航空结构领域 CAE 的发展进程,包括航空结构分析、优化设计、飞机设计制造辅助集成系统等研制,以及专业仿真到协同仿真的发展;作者特别针对当前国家大飞机等项目对 CAE 发展带来的新机遇,提出了航空结构领域 CAE 需要突破的某些数字化瓶颈问题。

略议航空CAE发展的新挑战与瓶颈

作者： 岳中第   来源： 第四届中国CAE工程分析技术年会暨2008全国计算机辅助工程（CAE）技术与应用高级研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空CAE　　统一模型关联技术　　数字化瓶颈　　精细研发  

描述： 回顾航空结构领域CAE的发展进程,包括航空结构分析、优化设计、设计制造集成系统等研制,针对航空CAE发展的新挑战及其特点,特别是当前某些国家级工程对CAE发展带来的新机遇,阐述了航空结构领域CAE需要突破的某些现实数字化瓶颈。

基于CAD/CAE集成的航空机箱设计研究

作者： 江波   来源： 南京理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统　　航空机箱　　集成建模　　特征提取　　约束转换　　模型简化  

描述： 本文以某歼击机雷达航空机箱为研究对象，以Pro/E，ANSYS，Icepak等软件为开发对象，选用适当的开发工具和数据库软件，建立一个快速CAD建模与CAE仿真分析集成的专家系统。该仿真专家系统平台

基于航空材料协同CAE系统的研究与实现

作者： 司庆宾   来源： 东北大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 协同分析　　协同CAE　　Msc.Patran   PCL　　Hibernate　　Struts　　XML  

描述： ,充分发挥了群组优势,提高了产品开发的可靠性,增强了企业的竞争力。论文针对航空系统对系统模拟分析环境的需求,以航空材料数据库系统为数据依据,围绕协同模拟环境实现的各个关键技术理论基础,以及内嵌

结构优化和CAE加工仿真在航空构件设计中的应用

作者： 瓦卡   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构优化　　拓扑优化　　形状优化　　加工仿真　　切削仿真　　非参数化优化  

描述： 也变得必不可少。论文目的在于通过全新考虑加工因素的方法，促进结构优化领域的研究；开发应用拓扑优化、形状优化和CAE加工仿真工具，确定航空薄壁结构件的优化布局设计；重点集中于有效地开发这些工具以提高构件

航空结构分析CAE软件发展现状与未来挑战

作者： 王彬文   段世慧   聂小华   郭瑜超   来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空专用软件   计算机辅助工程   CAE   航空结构   工业软件   通用软件  

描述： 结构分析CAE软件是核心技术研究的重要手段、重大装备研制的根本保障和智能制造推进的关键支撑，高水平自主可控(航空)结构分析CAE软件对航空科学技术领先创新和装备研制体系完整安全具有重大战略意义。深度

基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王旭   艾红   来源： 北京信息科技大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积自编码器   航空发动机   长短期记忆   健康因子   剩余寿命预测  

描述： 通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过