关键词
未来航空燃料原料可持续性研究
作者: 赵晶   郭放   阿鲁斯   杨晓奕   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 可持续  原料  全生命周期  航空燃料  替代燃料  
描述: 运用全生命周期评价方法,评价未来航空燃料原料可持续性。以传统石油基航空燃料为基准,分析未来8种航空燃料原料(煤、天然气、能源藻、麻疯树、大豆、棕榈、油菜籽及亚麻荠)的可持续性。评价路径包括原料阶段
煤基费托航空燃料燃烧性能及航程
作者: 周冠宇   王洪波   王智超   杨晓奕   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 煤基  费托合成  替代燃料  燃烧性能  航程  
描述: 航空替代燃料肩负着能源安全以及环境保护的双重使命。对煤基费托航空燃料的基础燃烧性能及航程进行了实验和理论研究。针对民航客机典型飞行任务,选取装有2台CFM56-7B发动机的B737-800型客机进行
航空替代燃料低温点火关键物质研究
作者: 臧雪静   周冠宇   杨晓奕   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 蒸气压   液体燃料   替代燃料   轻烃组分   低温点火  
描述: 液体燃料低温条件下挥发的燃油组分对于点火启动有显著影响。通过对航空煤油RP-3和煤基费托F-T燃料低温条件气相组分分析,得到了-40℃到15℃燃料挥发组分及含量分布规律,确定低温条件发动机点火关键
航空替代燃料低温点火关键物质研究
作者: 臧雪静   周冠宇   杨晓奕   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 蒸气压   液体燃料   替代燃料   轻烃组分   低温点火  
描述: 液体燃料低温条件下挥发的燃油组分对于点火启动有显著影响。通过对航空煤油RP-3和煤基费托F-T燃料低温条件气相组分分析,得到了-40℃到15℃燃料挥发组分及含量分布规律,确定低温条件发动机点火关键
信息缺失的航空发动机传感器数据重构
作者: 周媛   左洪福   何军   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机  信息缺失  传感器数据重构  子空间  极化增量矩阵填充(PIMC)  
描述: 空间以跟踪并表示数据发展特征。将本文模型用于仿真数据进行验证,重构结果和无噪数据的归一化均方误差(MSE)均小于1×10-5,实验结果显示本文模型对于航空发动机传感器数据重构有很好的应用价值,对缺失数据和噪声是鲁棒的。
免疫SVM用于航空发动机磨损故障诊断研究
作者: 张建   李艳军   曹愈远   张丽娜   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机  磨损故障诊断  铁谱分析  免疫算法  支持向量机  
描述: 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机在航空发动机磨损故障诊断中的运用,首先总结了支持向量机
航空发动机多变量变增益控制器设计及仿真
作者: 李嘉   李华聪   徐轩   王淑红   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 涡扇发动机  多变量控制  KQ控制算法  变增益调度  控制器  
描述: 针对航空发动机全包线工作下的多变量变增益控制器设计问题,给出了一种改进的埃德蒙德算法(以下简称KQ算法)并进行了仿真应用。首先,阐明了多变量KQ算法的控制原理与优化算法,进而通过闭环期望函数选择
基于深度学习的航空发动机故障融合诊断
作者: 车畅畅   王华伟   倪晓梅   洪骥宇   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   深度学习   抗干扰能力   决策融合  
描述: 通过对航空发动机故障诊断,能够正确判断各部件工作状态,快速确定维修方案,保证飞行安全。在结合深度信念网络和决策融合理论的基础上,提出了基于深度学习的航空发动机故障融合诊断模型。该模型通过分析发动机
基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
作者: 赵洪利   杨佳强   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  
描述: 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测
作者: 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  
描述: 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率,提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法,以辅助孔探工作。首先,针对
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