关键词
航空发动机台架反推力测量技术研究
作者: 赵晨   林山   张巍   刘俊琪   康健   来源: 测控技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机试车   预紧力   反推力测量  
描述: 介绍了反推力测量系统和反推力测量存在的问题,针对双向推力传感器测量反推力测量方式存在的车台建设成本高、试车准备效率低等问题,设计并实现了工作推力传感器施加预紧力和标准推力传感器施加预紧力两种反推力
航空发动机气压测量设备吹校系统设计
作者: 赵晨   张巍   康健   刘俊琪   乔黎   林山   来源: 测控技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   吹扫   校准   快速零点校准  
描述: 针对航空发动机试车台气压测量管路堵塞和气压测量设备温度漂移导致的气压测量数据失真,以及测量设备检定效率低的问题,开发了基于PLC和触摸屏的气压测量设备吹校系统。该系统搭建了模式切换管路和吹扫管路,并
航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者: 李国鸿   郭海东   左思佳   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   排气温度   神经网络   模糊逻辑   测量通道故障  
描述: 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
基于双目视觉的飞机舵面偏角测量研究
作者: 牟成铭   叶丁绮   罗川   来源: 测控技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 双目视觉   偏角测量   飞机舵面   投影矩阵  
描述: 针对通用飞机襟翼、副翼、升降舵等旋转舵面偏角的测量需求,提出了一种基于双目视觉原理的偏角测量方法。在飞机舵面布置编码标识点,利用双目相机采集被测舵面在不同偏角下的编码标识点图像;根据相机标定结果求得
航空发动机燃油力矩马达控制电路设计
作者: 杨恒辉   赵小勇   王浩   来源: 测控技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 力矩马达  闭环控制  电流驱动  
描述: 针对力矩马达在航空发动机电子燃油控制装置中应用的特点,结合力矩马达的工作原理,详细分析了力矩马达的控制特性,采用基于电流负反馈方法实现力矩马达快速、精确控制,并对电路的设计原理与结构进行了分析;通过仿真软件Multisim仿真和试验验证,结果表明,所设计的控制电路能够满足航空发动机燃油控制的需求。
某新型航空发动机的建模及仿真研究
作者: 熊勇军   李鼎文   来源: 测控技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 三轴航空发动机  数学模型  Matlab/Simulink  实时仿真  
描述: 建立航空发动机的数学模型进行仿真实验在发动机的整个研制过程中尤为重要。针对目前大多航空发动机的建模及仿真研究都仅限于单轴或双轴发动机的问题,结合某新型航空发动机的特点提出三轴发动机的建模及仿真方法
基于CompactRIO的便携式航空发动机温度采集系统
作者: 徐涛   戚长森   来源: 测控技术 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 温度测试  航空发动机  CompactRIO  LabVIEW  FPGA  RTOS  
描述: 为了满足航空发动机外场测试的便携性要求,利用NI公司的CompactRIO(CRIO)平台设计了发动机便携式温度测试系统。利用LabVIEW FPGA开发了CRIO的底层FPGA模块,实现对数据采集
航空发动机高温测试技术的研究进展
作者: 王燕山   董祥明   刘伟   黄漫国   李欣   崔海旭   来源: 测控技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   高温测试   温度传感器  
描述: 温度测试对于航空发动机设计与研制有极其重要的意义。航空发动机高温测试技术主要应用于热端部件高温燃气与壁面温度的测量,对于发动机燃气涡轮设计和了解燃烧室中的燃烧过程具有重要意义。主要介绍了热电偶测温
基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
作者: 马帅   吴亚锋   郑华   缑林峰   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  
描述: 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。
航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
作者: 廖鹏程   李昂   王骁   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 特征提取   深度学习   健康管理   剩余寿命预测   故障预测  
描述: 据进行降噪并预测剩余寿命,通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率;采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型
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