关键词
遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
作者: 周敏   史振威   丁火平   来源: 中国图象图形学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   深度学习   可见光遥感   飞机   分类  
描述: 。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像飞机目标
基于CCD图像处理的航空发动机叶片边缘检测技术研究
作者: 唐晓晓   来源: 沈阳工业大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 滤波   边缘检测   CCD   图像处理   亚像素处理  
描述: ,叶片制造和测量技术仍是研究热点。目前国内的叶片检测还采用模板检测、视觉检测等传统方法,技术落后,效率低、精度差。文中针对航空发动机叶片设计了一种基于机器视觉的边缘检测系统,利用数字图像处理技术
基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
作者: 张维坤   叶伟   李国靖   来源: 电子测量技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  
描述: 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率
基于散射特征的极化SAR图像飞机目标检测
作者: 陈丽丽   来源: 中国民航大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 杂波区分度   极化散射特性   极化合成孔径雷达   飞机目标检测   极化交叉熵  
描述: 时、全天候侦察,其系统获取的数据能完整准确地表征目标的极化散射特性。因此极化SAR图像在国民经济、国防等众多领域得到了广泛应用。本文以飞机为检测目标对极化SAR图像进行解译,在对飞机目标形态特征和极化散射
基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
作者: 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源: 雷达学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  
描述: 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
作者: 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源: 雷达学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  
描述: 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
航空电子与图像协同侦察
作者: 关春健   霍雷   李祯东   来源: 电子信息对抗技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 协同侦察   航空图像侦察机   侦察载荷   航空电子侦察机  
描述: 以航空电子侦察机和航空图像侦察机载荷特性分析为基础,对比两型机不同载荷侦察能力优劣和侦察能力指标异同,进而探索两型机多载荷时协同侦察运用的协同方式、协同流程和协同模式,研究和制定两型机多载荷协同侦察
基于卷积神经网络的遥感图像飞机检测
作者: 张义德   胡长雨   胡春育   来源: 光电子技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 遥感图像   卷积神经网络   微调   迁移学习   飞机检测  
描述: 的深度特征,训练可变形部件检测模型。实验表明,提出的方法大大提高了遥感图像飞机目标检测精度,准确率达96%以上。
预测飞机稳定尾旋的解析法和图像
作者: 颜巍   黄灵恩   黎先平   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 图像法   飞机尾旋   解析法   稳定尾旋  
描述: 尾旋是飞机的极限飞行状态,此一状态极易造成机毁人亡。由于尾旋试飞有极大的风险性,所以在试飞前要进行足够的安全论证,包括理论分析和风洞试验,一般采用两者相结合的方式进行。介绍了解析法和图像法两类方法来研究飞机的稳定尾旋。
航空发动机油液磨粒图像研究
作者: 毛国强   王建新   来源: 滨州学院学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 油液分析   航空发动机   维修   磨粒   图像处理  
描述: 发动机润滑系统中流经摩擦部件表面的油液,携带了大量发动机运转的内在信息,通过对油液中的磨粒进行分析可实现发动机运行状态的监测。针对航空发动机的磨粒图像,主要研究了图像灰度化、二值化及形态学操作等磨粒图像处理技术,对已获得的磨粒图像利用MATLAB工具进行处理,定量分析了磨粒的大小、数目等参数。
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