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根据【检索词:
系统故障诊断
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关键词
航空电子
系统
平台
故障诊断
技术的研究
作者:
段海军
张峰
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多点采集
故障诊断
综合诊断
故障模型
航空电子系统
描述:
定位故障单元。并对
故障诊断
模型进行验证,结果表明
故障诊断
模型能够准确的定位故障单元,提高了航空电子
系统
的维护性。
基于SVM专家
系统
的航空装备
故障诊断
研究
作者:
郭丽
张娟
来源:
长沙航空职业技术学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
专家系统
故障诊断
SVM
频综器单元
描述:
针对航空装备修理故障种类多,样本数量少、不均衡等特点,以某型飞机频综器单元为研究对象,提出了基于规则和支持向量机(SVM)的专家
系统
推理机构建方法,实现了对频综器单元电路板级故障的自动诊断。实测数据样本验证以及实验仿真结果表明,该专家
系统故障诊断
准确率超过90%。
民航空管传输业务
故障诊断系统
的设计与实现探究
作者:
罗朝辉
来源:
科技创新与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
传输业务
实现策略
民航空管
系统设计
描述:
文章首先分析
故障诊断系统
在性能、功能方面的需求,在此基础上提出一个可执行性高、完整的设计方案,在规划设计
系统
功能时,针对各个功能构建程序流程图,这是
系统
功能实现的重要基础。结合
系统
需求分析及设计情况,建立并实现空管传输业务
故障诊断系统
,该
系统
的功能主要表现在
故障诊断
与数据库维修、
系统
登录、留言板等上。
民用航空发动机
故障诊断
与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ:气路、机械和FADEC
系统故障诊断
与预测
作者:
曹明
黄金泉
周健
陈雪峰
鲁峰
魏芳
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
FADEC诊断与预测
发动机健康管理系统
发动机机械故障诊断与预测
涡扇发动机
气路故障诊断与预测
描述:
最近这一二十年相关工程技术的发展,给民用航空发动机
故障诊断
与健康管理(EHM)
系统
研发提出了新的挑战和机遇。本文综述围绕EHM偏上游功能的民用发动机气路性能退化诊断和预测、发动机机械
系统
故障和发动机
航空发动机测量耙裂纹
故障诊断
作者:
董江
文敏
张强波
郭海东
张帅
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
裂纹
应变响应
测量耙
固有频率
描述:
以航空发动机测量耙振动试验过程中的安全监测为需求。首先,基于测量耙结构特征简化模型,建立了含裂纹测量耙振动特征方程;其次,建立了某型测量耙有限元模型,通过数值模拟分析了裂纹参数(相对位置、裂纹长度)对测量耙固有频率的影响规律;最后,开展了该型测量耙的振动试验。扫频试验结果验证了测量耙有限元模型的准确性,测量耙在振动耐久性试验过程中出现孔边裂纹,固有频率降低了11.1%,表明在测量耙研制过程中开展振动考核试验时,可在试验现场通过试验前后固有频率的变化实时监测耙体的结构损伤。
航空发动机
故障诊断
与研究
作者:
李东辉
喻甲其
杨梅
来源:
设备管理与维修
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
故障诊断
发动机
描述:
作为航空设备的主要构成部分之一,航空发动机属于动力源泉。若航空发动机出现故障,会对航空设备性能及安全等造成影响。将航空发动机
故障诊断
技术作为主要研究对象,分析较为常用的诊断技术,并探究诊断技术的发展。
基于多分类SVM的航空逆变器
故障诊断
作者:
陈丽晶
张尚田
单添敏
姚晓涵
曹亮
王景霖
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
航空逆变器
故障诊断
多分类支持向量机
描述:
航空逆变器的可靠性对飞机供电
系统
的安全性和稳定性尤为重要,但当前对于航空供电器的
故障诊断
的研究较少,无法为航空逆变器提供有效保障。因此,提出基于多分类支持向量机的
故障诊断
方法,对航空逆变器的多种故障
基于云模型SDG的航空发动机多工况
故障诊断
方法
作者:
张振良
何荣荣
张鉴靓
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多工况
航空发动机
故障诊断
故障传播
气源系统
符号有向图
云模型
描述:
转换矩阵快速得到不同工况下的SDG模型,同时根据具体工况改变模型阈值,对不同工况下的异常节点进行快速推理预测。发动机气源
系统
的诊断实例表明:基于云模型SDG的多工况
故障诊断
方法可以帮助决策者做出正确的检测策略,快速制定维修措施,能够有效地运用在复杂
系统
内的故障传播诊断。
基于深度学习的航空发动机齿轮
故障诊断
作者:
万安平
杨洁
王景霖
陈挺
缪徐
黄佳湧
杜翔
来源:
振动.测试与诊断
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
传统的机械
故障诊断
方法需要将采集的故障波信号进行信号处理,再结合神经网络进行特征提取与分类,不仅流程复杂、耗费时间,而且识别准确率不高。针对此问题,采用一维卷积神经网络(one
基于盲源分离技术的航空发动机轴承
故障诊断
作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
描述:
滚动轴承是航空发动机转子
系统
中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与
故障诊断
方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行
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