航空发动机外部管路系统智能敷设研究

作者： 李国跃   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   航空发动机   CAD   人工智能  

描述： 管路系统的智能敷设进行研究,并建造了一个可初步运行的航空发动机外部管路智能敷设系统.为了检验该智能系统思路的

基于LMI的航空发动机智能容错控制技术研究

作者： 何皑   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　控制系统　　故障诊断　　UIO　　线性矩阵不等式  

描述： 智能算法对故障样本数据训练的过分依赖，能够为现代航空发动机控制系统的长寿命和高可靠性运行提供有利保障。本文以航空发动机控制系统为应用背景，开展了航空发动机鲁棒控制器设计、抗积分饱和保护、基于未知输入

航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究

作者： 蒋帅   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   遗传算法   BP神经网络   故障诊断   模糊专家系统  

描述： 实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断，且普遍存在虚警

航空电子智能故障诊断及预测系统研究与实现

作者： 张晶   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空电子设备　　故障诊断　　故障预测　　专家系统　　BP神经网络　　遗传算法  

描述： 也越来越高。 本论文研究并开发了一个航空电子智能故障诊断及预测系统，实现了对复杂航空电子设备的故障诊断及预测功能。本论文主要工作内容体现在以下几个方面： （1）将故障诊断技术与故障预测技术相结合，设计

航空部件特性分析智能决策方法研究

作者： 王桢   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析   专家系统   智能决策系统   网络分析法   神经网络  

描述： 本文以航空部件设计、生产和材料特性分析为背景，对智能决策系统进行了深入系统的研究，将基于网络分析法的智能决策系统应用到航空部件的设计与生产中。本文采用了近来新兴的网络分析决策方法，并针对网络分析法在

小型航空飞行器的智能自主控制技术

作者： 陈锋   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 横侧向姿态控制   纵向姿态控制   模糊自适应PID控制   小型无人机   PID神经网络控制  

描述： 本文根据某小型实验无人机智能自主飞行及多机编队飞行的要求，主要研究了基于模糊自适应PID控制和基于PID型神经网络控制的无人机智能控制器的设计问题，并进行了大量的仿真验证。首先，建立了小型无人机的六

航空编队飞行中的智能优化控制技术

作者： Ahmed   Mokhtar   Eldamarawy   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 输出反馈控制   遗传算法   智能优化控制   自适应飞行控制   神经网络   编队飞行  

描述： 了一种自适应智能编队飞行控制器，其中包括：坐标变换、计算和应用于所设计的编队控制器中的智能监控技术。这种已使用的新型智能监控技术采用遗传算法和神经网络为主要技术工具。事实上，编队飞行控制器的目标是在

基于文本聚类的航空ATA智能编码系统研究

作者： 郑春秋   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能编码系统   文本聚类   ATA  

描述： 文本聚类方法是通过对文本进行分解和信息提取，在人工智能的指导下进行的自动聚类，能够利用计算机的高速处理功能处理大量的数据，提高效率和准确性，并且能通过对海量数据的分析提取出知识模式，帮助人们挖掘隐含

基于Agent的航空材料成形过程智能监控方法研究

作者： 章华   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 智能监控   Agent   缺陷分析   XML   多Agent系统  

描述： Agent理论用于航空发动机叶片铸造过程质量监控系统的研究，重点研究MAS的体系结构、通信及协作等热点和难点问题，以叶片铸造过程为工程背景，探讨智能监控的一系列关键技术。本文的研究方法及思路是，理论与实现

基于人工智能技术的航空装备失效分析系统的开发与应用

作者： 陈丽娜   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析   逻辑推理   实例推理   人工智能   数据挖掘  

描述： 本文根据目前航空装备失效分析工作的特点，对失效分析工作中所存在的数据管理繁琐、知识获取困难、失效模式的判定较为复杂等一系列问题进行了研究。采用人工智能技术中的若干知识推理方法，构建了多层次多推