关键词
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
作者: 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  
描述: 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
基于ANSYS的某飞机链轮支座结构分析及优化
作者: 任晓雨   来源: 今日制造与升级 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 侧板厚度   分析   支座   结构改进   链传动  
描述: 某飞机空中加油伸缩系统中采用链传动来传递动力,但链轮支座侧板厚度较难确定。利用ANSYS Workbench有限元仿真分析软件,对两种侧板厚度的链轮支座方案进行有限元分析模型的建立和静强度的仿真分析
基于ANSYS的某飞机链轮支座结构分析及优化
作者: 任晓雨   来源: 今日制造与升级 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 侧板厚度   分析   支座   结构改进   链传动  
描述: 某飞机空中加油伸缩系统中采用链传动来传递动力,但链轮支座侧板厚度较难确定。利用ANSYS Workbench有限元仿真分析软件,对两种侧板厚度的链轮支座方案进行有限元分析模型的建立和静强度的仿真分析
基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
作者: 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源: 测控技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  
描述: 航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障,为了提前预警,提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法
基于BP-Adaboost与TOPSIS的航空装备供应商评价
作者: 顾玉磊     马晖     王愚勤     胡卉     刘富鑫   来源: 山东大学学报(工学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空装备制造业   因子分析   供应商管理   TOPSIS法   AdaBoost算法   供应商评价指标体系   BP  
描述: 为提升航空装备供应商评价标准的适用性及准确性,提出并设计出一种基于逆向传播(back propagation, BP)神经网络-弱分类器(Adaboost)与优劣解距离法(technique for
SiO<sub>2sub>气凝胶复合材料及其在航空航天领域的研究进展
作者: 穆锐     刘元雪     刘晓英     张育新     姚未来     任俊儒     陈金锋     成鑫磊     杨秀明     龚宏伟   来源: 复合材料学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: SiO2气凝胶   氧化物气凝胶   有机聚合物   力学增强   航空航天   纤维增强相  
描述: 隔热性能和机械强度的材料对航空航天技术的发展具有重要意义。SiO<sub>2sub>气凝胶凭借超低热导率、高孔隙率、高比表面积和超低密度等优异性能,在深空探测器、太阳能翻板、航天飞机发动机、固体火箭
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断
作者: 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  
描述: 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低,深层故障特征提取困难的问题,提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)与粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)结合的起落架液压系统故障诊断模型。该
基于SSA-LSTM的高高原民航飞机空调系统故障预测
作者: 朱新宇     吴佩汶   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: SSA   高高原航线   WQAR   预防性维修   LSTM神经网络   民用飞机   飞机空调系统  
描述: 基于SSA-LSTM的高高原民航飞机空调系统故障预测
基于ADS-B与Mode-S EHS联合观测的民航空域风场重建方法
作者: 陈敏     王浩楠     陈万通     任诗雨   来源: 国外电子测量技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 高斯过程回归   风场重建   S模式增强型监视   广播式自动相关监视  
描述: 结合机器学习中的高斯过程回归模型,利用时间和空间上离散的风观测值进行模型训练,完整重建目标空域风场。实验结果表明,重建的风场风速的平均绝对误差为2.72 m/s,相对误差为8.21%,风向的平均绝对误差为3.66°,证明了方法能够快速地完成准确实时的风场重建。
基于SSA-LSTM的高高原民航飞机空调系统故障预测
作者: 朱新宇     吴佩汶   来源: 郑州航空工业管理学院学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: SSA   高高原航线   WQAR   预防性维修   LSTM神经网络   民用飞机   飞机空调系统  
描述: 基于SSA-LSTM的高高原民航飞机空调系统故障预测
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