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首页>
根据【检索词:
层次分析法 航空发动机 故障诊断 健康评估
】搜索到相关结果
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关键词
民用
航空发动机
故障诊断
与
健康
管理现状、挑战与机遇Ⅱ:地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
作者:
曹明
王鹏
左洪福
曾海军
孙见忠
杨卫东
魏芳
陈雪峰
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障融合决策
数字孪生
航空发动机健康管理系统
深度学习
智能视情维护维修
知识图谱
寿命管理
描述:
基于民用
航空发动机
健康
管理(EHM)的需求及发展目标,从CBM+全流程的角度分析民用
航空发动机
健康
管理系统应用现状及行业发展趋势,进而总结民用
航空发动机
健康
管理的应用现状及差距、挑战,并指出未来国内
航空发动机
的IGWO-KELM
故障诊断
方法
作者:
崔建国
李勇
王景霖
于明月
来源:
机械设计与制造
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
改进灰狼算法
核极限学习机
核独立分量分析
描述:
为提高
航空发动机
滑油系统的
故障诊断
有效性,本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的
航空发动机
故障诊断
方法,对
航空发动机
进行了
故障诊断
技术研究。首先对
航空发动机
滑油系统
基于融合卷积Transformer的
航空发动机
故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
航空发动机
长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的
航空发动机
故障诊断
方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
基于振动信号的
航空发动机
故障诊断
研究
作者:
路阳
葛向东
高强
乔保栋
陈国栋
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
故障诊断
振动响应
描述:
本文提出了一种基于主机测点振动信号的
航空发动机
故障诊断
方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对
故障诊断
工作起到
航空发动机
燃油调节器流量异常
故障诊断
作者:
张炳诚
毛碧波
刘雪娇
林萌
宋炯亮
杨懿
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
流量
故障树
燃油调节器
描述:
故障定位。分析结果证明故障树分析方法能够按照零部件工作运行机理,逐级分解零部件的运行过程,较为清晰、准确分析
航空发动机
零部件工作过程中的故障原因。方法对行业内研究人员优化产品设计,提高
故障诊断
效率提供了有效的途径。
基于试飞数据的
航空发动机
典型
故障诊断
技术
作者:
刘振刚
来源:
自动化应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
双向长短时记忆网络
特征提取与分类
试飞数据
数字增强
变尺度窗口切片
描述:
为提高
航空发动机
在试飞过程中的安全性,提升试飞安全监测的智能化程度,以某国产大推力军用涡扇发动机历史故障试飞数据为基础,建立了不同故障类型特征库,考虑
航空发动机
故障诊断
小样本分类问题,提出了一种变
基于特征提取的
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机
振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于Bi/GRU模型的
航空发动机
外部液压管路
故障诊断
研究
作者:
黄续芳
赵平
冯铃
张丽
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
故障诊断
深度学习
Bi/GRU模型
描述:
针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路
故障诊断
方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
航空发动机
故障诊断
方法
作者:
王月
来源:
中国科技信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
发动机故障诊断
描述:
本文针对现今的
航空发动机
故障诊断
主要方法及特点进行了总结,并对
航空发动机
故障诊断
方法进行了未来发展方向的展望,对于实现飞机全寿命
健康
管理具有重要意义。近年来,随着航空事业的发展迅速,航空飞机的使用
基于特征提取的
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机
振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
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