首页>
根据【检索词:发动机 使用特点】搜索到相关结果 14 条
-
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
-
作者:
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
-
描述:
航空发动机作为一种高精密机械部件,对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的剩余寿命预测可以降低维修成本,减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系,忽略了传感器之间的空间关系。本文
-
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
-
作者:
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源:
电子测量技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
-
描述:
航空发动机作为一种高精密机械部件,对飞机性能和可靠性有重要影响。准确的剩余寿命预测可以降低维修成本,减少安全事故的发生。现有的预测方法只关注传感器数据之间的时间关系,忽略了传感器之间的空间关系。本文
-
压燃式航空活塞发动机转矩复合预测控制
-
作者:
叶桐
黄国勇
徐劲松
来源:
电子测量技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
压燃式航空活塞发动机
转矩复合预测控制
模拟退火粒子群优化算法
-
描述:
由于压燃式航空活塞发动机工作过程具有强非线性等特点,只采用模型预测控制(MPC)算法来实现压燃式航空活塞发动机的转矩控制,会导致基于状态空间模型的转矩预测精度不理想。采用径向基(RBF)神经网络结合
-
压燃式航空活塞发动机转矩复合预测控制
-
作者:
叶桐
黄国勇
徐劲松
来源:
电子测量技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
压燃式航空活塞发动机
转矩复合预测控制
模拟退火粒子群优化算法
-
描述:
由于压燃式航空活塞发动机工作过程具有强非线性等特点,只采用模型预测控制(MPC)算法来实现压燃式航空活塞发动机的转矩控制,会导致基于状态空间模型的转矩预测精度不理想。采用径向基(RBF)神经网络结合
-
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
-
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
-
描述:
基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力
-
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
-
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
-
描述:
基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力
-
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
-
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
-
描述:
基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力
-
基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测
-
作者:
陈为
梁晨红
来源:
电子测量技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
SSD算法
图像处理
凸台缺陷检测
默认框
-
描述:
基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力
-
多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究
-
作者:
蔡景
康婷玮
左洪福
张晨
张营
来源:
电子测量技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
高斯混合模型
航空发动机
健康因子
谱回归
-
描述:
针对航空发动机中单参数表征性能不全面,且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题,提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数,以同架
-
多源信息融合的航空发动机异常检测方法研究
-
作者:
蔡景
康婷玮
左洪福
张晨
张营
来源:
电子测量技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
高斯混合模型
航空发动机
健康因子
谱回归
-
描述:
针对航空发动机中单参数表征性能不全面,且易受外部环境和飞行工况等因素影响的问题,提出一种基于谱回归和高斯混合模型的多源信息融合的健康因子构建方法。选取记录完整并与发动机健康性能关系密切的参数,以同架