基于SSD算法的航空发动机内部凸台缺陷检测

【类型】期刊

【作者】陈为 梁晨红  

【刊名】电子测量技术

【关键词】 SSD算法,图像处理,凸台缺陷检测,默认框

【摘要】基于深度学习的背景,提出将目标检测算法用于航空发动机内部凸台缺陷的检测研究。首先介绍了算法的主要特点,通过使用聚类分析方法改进算法产生默认框的生成方式,提高了算法模型对发动机内部凸台缺陷的匹配能力;并采用多种图像处理算法相结合,对目标图像进行预处理来突出凸台缺陷的主要特征,增强了算法模型提取待检测目标的特征信息,从而进一步提高检测算法对于航空发动机凸台缺陷的检测精度。最终检测算法对于凸台缺陷的检测精度达到了95%以上。

【年份】2021

【作者单位】青岛科技大学自动化与工程学院;

【期号】09

【页码】29-34

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