基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断

作者： 赵洪利   杨佳强   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  

描述： ， BP网络）、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks， CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）相比，准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%，证明了本文方法的有效性，可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。

基于改进TOPSIS的航空发动机维修性评估方法

作者： 詹湘琳   舒龙诚   刘涛   樊智勇   来源： 计算机测量与控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   定性指标   维修性评估   定量指标   TOPSIS  

描述： 针对民用航空发动机维修性设计方案优选时缺少对定量指标评估的问题，提出一种基于改进TOPSIS的维修性评估方法。该方法首先根据民用航空发动机的设计准则、相关维修标准和持续适航的约束，构建定性的维修性

基于数字化转型的航空发动机制造全过程质量管控系统构建

作者： 陈曦   来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   航空发动机制造企业   全过程质量管控系统  

描述： 新形势下航空发动机制造企业传统粗放的质量控制方式，已难以满足内外部对其工作质量和效率的要求。本文针对航空发动机制造企业特点，提出在数字化转型背景下，通过有机集成数字化检测（DMS）和质量信息化系统

基于GAF-DenseNet的航空发动机虚假数据注入攻击检测

作者： 黄鹏程   陈丽丹   祁恬   张哲   马永良   高明   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 格拉姆角场(GAF)   航空发动机   MAPSS)   密集连接卷积网络(DenseNet)   虚假数据注入攻击   商用模块化航空推进系统仿真数据(C  

描述： 编码，并设计了DenseNet-121网络对图像阵列中内含的传感器信息进行深层挖掘，进而检测航空发动机是否遭受虚假数据注入攻击及攻击类型识别；最后，融合GAF-DenseNet方法在T24、T50

机器学习在航空发动机排气温度预测中的应用研究

作者： 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源： 舰船电子工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   机器学习   性能评估   排气温度   预测算法  

描述： 了较好的预测精度；人工神经网络是最合适的预测算法，但它存在繁琐的超参数调整过程。结果表明，经过良好训练的机器学习模型可以准确预测航空发动机排气温度，同时也有助于优化发动机性能、排放和寿命。

航空发动机轴承腔油气两相流动特性及改进研究

作者： 任国哲   燕阳   郑莞霏   赵欢   孙丹   张成烽   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   油气两相   回油结构   通风结构   回油效率   轴承腔  

描述： 为了研究航空发动机轴承腔油气两相流动特性，改善滑油回油效果，建立了基于欧拉-欧拉方法轴承腔两相流求解模型，针对轴承腔的通风结构和回油结构提出了三种改进方案，对不同工况下常规轴承腔和三种改进方案

树脂基复合材料在民用航空发动机中的应用现状与若干关键技术研究进展

作者： 张超   曹勇   赵振强   张海洋   孙建波   王志华   蔚夺魁   来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 风扇机匣   航空发动机   多尺度分析   包容性设计   叶片   外物损伤(FOD)   树脂基复合材料  

描述： 纤维增强树脂基复合材料对于提高航空发动机推重比、燃油经济性及节能环保具有重要意义。本文介绍了树脂基复合材料在民用航空发动机的应用情况，总结了航空发动机复合材料风扇机匣和风扇叶片面临的挑战与关键技术

航空发动机碳纤维复合材料风扇叶片叶尖间隙测量研究

作者： 易亮   薛志飞   郑芳芳   李发富   牛广越   段发阶   来源： 传感技术学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   叶尖间隙   电容法   碳纤维复合材料   非接触测量   风扇叶片  

描述： 动叶片的叶尖间隙参数直接决定航空发动机的工作效率和运行安全，随着发动机朝着质量更轻、运转效率更高的方向发展，碳纤维复合材料(CFRP)被广泛应用于大涵道比航空发动机风扇叶片的设计，然而材料导电性会

基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型

作者： 林志富   肖洪   王占学   张晓博   来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征处理   航空发动机   数字工程模型   性能参数预估   内嵌物理约束神经网络  

描述： 基于数字化模型的航空发动机故障诊断与健康管理系统是航空发动机数字化智能化的重要应用，用于航空发动机状态监测和性能预估的数字化模型是健康管理系统的核心之一。本文给出了一种融合航空发动机领域知识与

一种基于非完整点云数据的航空发动机叶片边缘半径获取方法

作者： 曹国强   郭旭   叶长龙   丁建   来源： 计量学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 非完整点云数据   计量学   点云分割   非接触测量   叶片前后缘   参数获取  

描述： 非接触测量技术不依赖叶片原始设计模型，快速获取叶片的关键几何参数，但在叶片边缘高曲率区域获得的点云稀疏散乱，以至于获取叶片前后缘半径困难。针对此问题，提出了一种基于非完整点云数据叶片前后缘半径获取方法。该方法通过点云分割，获得叶盆与叶背多项式形式的轮廓线，运用二分法逼近方法，获得同时与叶盆和叶背相切的叶缘圆弧。与接触式三坐标测量机测量叶缘半径得到的结果进行对比，偏差<30%。该方法在一定程度上能够改善高曲率曲面非接触测量点云失真问题，为叶片快速重构提供了参考。