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根据【检索词:轴承钢 磁粉检测 渗碳 渗氮 磁化曲线】搜索到相关结果 167 条
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航空复材构件R区相控阵超声检测研究进展
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作者:
罗忠兵
曹欢庆
林莉
来源:
航空制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
缺陷
相控阵超声检测
弹性各向异性
R区
碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)
曲面
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描述:
航空碳钎维增强树脂基复合材料(Carbon Fiber Reinforced Plastic,CFRP)构件通常具有几何形状复杂的R区结构,提高该区域缺陷检测质量对于保证航空构件的承载性能至关重要
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空军定向培养无损检测士官人才的模式与实践
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作者:
史洪源
朱耀产
杨小林
张咏军
来源:
无损检测
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
课程体系
空军定向直招士官
对策
无损检测
培养模式
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描述:
对空军无损检测士官人才的"2234"定向培养模式(即两合作、双证制、三线培养、四结合)进行了阐述;对无损检测课程体系中涉及到的思政课程、军政基础以及专业课程的开课思路及开课情况做了介绍;针对人才培养中存在的军地融合机制、师资准备不足及招生工作中存在的问题,初步探讨了解决思路。
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基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
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作者:
崔芮华
王绍敏
来源:
科学技术与工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
粒子群优化
多维特征量
航空故障电弧
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描述:
航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时
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航空复合材料内部缺陷差动式激光红外热成像检测
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作者:
王强
胡秋平
邱金星
裴翠祥
刘铭
李欣屹
周洪斌
来源:
红外与激光工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
定位检测
差动式激光红外热图像
内部缺陷
航空复合材料
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描述:
航空复合材料内部缺陷的存在严重威胁着飞行安全。以航空碳纤维复合材料层合板为检测对象,利用激光作为红外热成像检测技术的热激励源,充分利用激光的远距离精准加热、高功率密度等优点,实现对复合材料内部
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航空复合材料内部缺陷差动式激光红外热成像检测
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作者:
王强
胡秋平
邱金星
裴翠祥
刘铭
李欣屹
周洪斌
来源:
红外与激光工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
定位检测
差动式激光红外热图像
内部缺陷
航空复合材料
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描述:
航空复合材料内部缺陷的存在严重威胁着飞行安全。以航空碳纤维复合材料层合板为检测对象,利用激光作为红外热成像检测技术的热激励源,充分利用激光的远距离精准加热、高功率密度等优点,实现对复合材料内部
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通用型飞机机轮传感器智能检测系统设计
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作者:
潘柏全
陈良
贾春鹏
来源:
制造技术与机床
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
检测系统
伺服控制系统
机轮传感器
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描述:
机轮传感器作为飞机防滑刹车系统的核心元件直接关系防滑刹车系统的性能。为对机轮传感器进行功能及性能参数测试,设计了通用型飞机机轮传感器智能检测系统。以计算机控制为核心,开发了基于转速和负角加速度前馈
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基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测
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作者:
崔芮华
王洋
李英男
来源:
电工电能新技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
偏态指标
航空故障
相关系数
串联电弧故障
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描述:
针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响
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基于实时可靠度评估的航空产品序贯检测模型
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作者:
白森洋
程志君
郭波
杨勇
来源:
机械工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Wiener过程
序贯检测
期望最大化算法
实时可靠度
贝叶斯方法
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描述:
针对航空产品相关部件性能退化不确定性强的特点,为了较为科学合理地确定产品检测维修的时刻,提出一类基于实时可靠度评估的序贯检测模型。采用Wiener过程描述产品的性能退化规律,然后基于随机过程首达时
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航空油液污染度检测技术研究及应用
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作者:
王培凌
易艳彤
韩波
王培群
孟治华
来源:
科技资讯
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
油液污染度
检测技术
实际应用
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描述:
该文论述了航空油液污染物以及其主要危害,重点分析了重量分析法、显微镜对比法、自动颗粒计数器法3种油液污染度检测方法,探讨了油液污染度检测技术在产品清洗、污染度监控、设备管理、容器清洁等方面的应用。
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基于特征融合与软判决的遥感图像飞机检测
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作者:
朱明明
许悦雷
马时平
李帅
马红强
来源:
光学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
区域卷积神经网络
特征融合
图像处理
软判决
飞机检测
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描述:
提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进
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