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根据【检索词:航空备件管理 时间序列 消耗预测】搜索到相关结果 3230 条
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一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型
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作者:
韩光洁
史国华
缑林峰
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
LSTM网络
航空发动机
寿命预测
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描述:
剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题,本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短
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航空机匣零件加工变形量预测与控制
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作者:
李忠群
段林升
刘学
刘鸿志
刘浪
来源:
湖南工业大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
有限元分析
变形补偿
变形量预测
航空机匣
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描述:
航空机匣类零件通常由航空难加工材料制成,壁薄、刚性差、难加工,极易发生切削变形。因此,以航空薄壁机匣零件为研究对象,基于切削加工力学建模,采用有限元分析方法,实现了对航空薄壁机匣零件车削加工变形量
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从民机市场预测看民用航空发动机未来发展
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作者:
王翔宇
来源:
航空动力
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空发动机
未来发展
民机市场
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描述:
根据空客公司和波音公司发布的最新市场预测,未来20年全球民用飞机的交付量为40000架左右,其中窄体飞机占比达到了80%,相应地牵引出不同量级航空发动机的市场需求。民用航空发动机的市场需求主要体现在
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基于灰色GM(1,1)模型的上海市航空物流预测研究
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作者:
郑永有
杜艳
来源:
中国储运
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
物流预测
上海市
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描述:
随着经济全球化的发展以及中国改革开放的不断深化,作为中国经济中心的上海市对航空物流的需求呈迅速增长趋势。本文首先分析了上海市航空物流发展的现状,并在此基础上运用灰色GM(1,1)模型对其未来5年
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一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法
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作者:
尤黎明
来源:
航空科学技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
小样本数据
滑油金属含量预测
试飞数据
信息扩散
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描述:
航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础,通过分析润滑系统运行机理,确定了滑油金属含量的主要影响因素,采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型,解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果
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航空甚高频频率使用与航班总量关联及预测分析
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作者:
赵国栋
刘播阳
程思备
蒋博筹
骆骁
邓丽莉
来源:
重庆邮电大学学报(自然科学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
向量自回归(VAR)模型
频率使用
航班起降
信道时间占用度
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描述:
分析与预测。计算结果表明,信道时间占用度与航班进出港总量构成格兰杰因果关系,即信道时间占用度可用于预测航班进出港总量,且基于VAR模型的向量误差修正(vector error correction
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基于间接健康指标与回声状态网络的航空锂电池剩余使用寿命预测
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作者:
后麒麟
曹亮
单添敏
王景霖
沈勇
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
锂电池
粒子群优化
回声状态网络
间接健康指标
剩余使用寿命预测
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描述:
航空锂电池是飞机的重要组成部分,对其进行剩余使用寿命(RUL)预测至关重要。目前,一般采用锂电池容量作为RUL指标,但在飞机实际运行中,锂电池容量难以准确测量,同时面临长期寿命预测精度的问题。因此
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航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
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作者:
黎明
宋海龙
苟江
来源:
智能计算机与应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信息熵
航空发动机
随机森林
剩余使用寿命
融合预测
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描述:
航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一。本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先
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航空机匣零件加工变形量预测与控制
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作者:
李忠群
段林升
刘学
刘鸿志
刘浪
来源:
湖南工业大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
有限元分析
变形补偿
变形量预测
航空机匣
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描述:
航空机匣类零件通常由航空难加工材料制成,壁薄、刚性差、难加工,极易发生切削变形。因此,以航空薄壁机匣零件为研究对象,基于切削加工力学建模,采用有限元分析方法,实现了对航空薄壁机匣零件车削加工变形量
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航空发动机阻燃钛合金力学性能预测及成分优化
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作者:
李雅迪
弭光宝
李培杰
曹京霞
黄旭
来源:
工程科学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
力学性能
成分优化
阻燃钛合金
支持向量机算法
合金化元素
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描述:
采用支持向量机算法,在实验数据的基础上,建立航空发动机阻燃钛合金的合金化元素与力学性能关系模型,分析合金化元素对力学性能的影响规律.模型的输入参数为V、Al、Si和C元素,输出参数为室温拉伸性能
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