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- 基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究
- 作者： 杨锟 屠秋野 王纬 蔡元虎 来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换 航空发动机 奇异值分解 过渡态气路分析 序列工作点分析
- 描述： 为了降低由多工作点分析(MOPA)方法的平均效应所产生的气路分析(GPA)系统误差,提出了基于航空发动机过渡工作过程的序列工作点分析(SOPA)技术,并以此为基础提出了一种系统的气路分析参数选择方法
- 航空发动机空气起动系统性能匹配计算方法
- 作者： 刘伟 田宏星 陈玉春 潘尚能 黄兴 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配机理 计算方法 调压装置特性 空气起动系统 引气管路损失
- 描述： 航空发动机空气起动系统性能匹配计算方法
- 基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计
- 作者： 贾秋生 史新兴 李华聪 韩小宝 李岩 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 线性变参数模型 航空发动机 鲁棒控制 参数依赖Lyapunov函数 极点配置
- 描述： 基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计
- 航空发动机整机振动半实物建模方法研究
- 作者： 赵斌 陈果 冯国全 来源： 推进技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 子结构方法 转子动力学 有限元方法 模态分析 测试技术
- 描述： 为了研究一种快速准确地分析航空发动机整机振动的建模方法,采用试验与仿真结合,在转子模型中综合机匣-支承试验数据的半实物建模方法,对整机振动半实物建模原理,机匣-支承传递函数测试、结构综合建模等问题
- 航空发动机部件级模型实时性提高方法研究
- 作者： 殷锴 周文祥 乔坤 王鸿钧 黄金泉 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 流路计算 Broyden法 部件级模型 实时性 涡扇发动机
- 描述： 基于大涵道比涡扇发动机部件级模型,从减少单次流路计算耗时和降低单步流路计算次数两方面研究提高模型实时性的方法。测试并分析了发动机各模块单步计算耗时,通过建立气体热力属性插值表,使模型单次流路计算耗时减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响。仿真结果表明:相比Newton-Raphson法,Broyden法流路计算次数更少;将迭代求解残差由0.0001调整至0.001或0.005,模型流路计算次数显著减少,低压转速仿真偏差在0.2%以内。
- 航空发动机螺栓连接载荷与结构参数对连接刚度影响规律
- 作者： 姚星宇 王建军 来源： 推进技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 螺栓连接刚度 法兰边刚度 螺杆刚度 锥形半角 应力分布
- 描述： 从航空发动机复杂螺栓连接结构的特殊性出发,根据不同连接形式的螺栓连接结构轴向应力分布,提出了航空发动机复杂螺栓连接结构的连接刚度理论表达式,并进一步研究了航空发动机螺栓连接载荷、结构参数对连接刚度
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为