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关键词
基于间接健康指标与回声状态网络的
航空
锂电池剩余使用寿命预测
作者:
后麒麟
曹亮
单添敏
王景霖
沈勇
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
锂电池
粒子群优化
回声状态网络
间接健康指标
剩余使用寿命预测
描述:
航空
锂电池是飞机的重要组成部分,对其进行剩余使用寿命(RUL)预测至关重要。目前,一般采用锂电池容量作为RUL指标,但在飞机实际运行中,锂电池容量难以准确测量,同时面临长期寿命预测精度的问题。因此
基于CNN-Seq2Seq的
航空
发动机喘振诊断模型的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
发动机上的多传感器试验
数据
对模型进行实验,实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时,在精确率、召回率及F
1
Score上仍然获得了94.3%、92.
1
%、93.2%的表现,同时单次预测耗时仅需2 ms。
基于CNN-Seq2Seq的
航空
发动机喘振诊断模型的研究
作者:
姚艳玲
袁化成
陆超
唐晓澜
黄爱华
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
序列到序列
卷积神经网络
故障诊断
发动机喘振
描述:
发动机上的多传感器试验
数据
对模型进行实验,实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时,在精确率、召回率及F
1
Score上仍然获得了94.3%、92.
1
%、93.2%的表现,同时单次预测耗时仅需2 ms。
基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在
航空
试验器轴承故障诊断中的应用
作者:
吕作鹏
罗健
杨晓彤
苏钧聪
李晓玉
占锐
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
经验模态分解(EMD)
小波包
Huang变换(HHT)
轴承故障频率
航空试验器
Hilbert
描述:
为适应高转速要求,
航空
试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架。这种轴承发热量小,同时保持架材料具有轻且脆的结构特点。轴承振动经过试验器传递到振动传感器后,常规的振动采集与温度监控都很难识别
航空
发动机FADEC系统软件浮点数计算精度分析
作者:
席伟俤
李伟刚
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
算法设计
设计准则
浮点数
FADEC
描述:
航空
发动机FADEC系统控制软件的计算精度和运行效率是一对不可缺少的特性。为提高
航空
发动机FADEC系统控制软件的浮点计算的计算精度和运行效率,从IEEE 754浮点数格式、浮点数的表示形式、浮点数
NI与Astronics携手合作颠覆传统
航空
国防测试系统
作者:
暂无
来源:
测控技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
自动化测试系统 国防 航空 Ni 美国国家仪器公司 自动化测试设备 传统 合作
描述:
美国国家仪器公司(简称NI)和Astronics TestSystems公司(Astronics Corporation全资子公司)宣布他们共同为国防和
航空
航天领域开发了基于PXI的产品。测试系统
基于CompactRIO的便携式
航空
发动机温度采集系统
作者:
徐涛
戚长森
来源:
测控技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
温度测试 航空发动机 CompactRIO LabVIEW FPGA RTOS
描述:
为了满足
航空
发动机外场测试的便携性要求,利用NI公司的CompactRIO(CRIO)平台设计了发动机便携式温度测试系统。利用LabVIEW FPGA开发了CRIO的底层FPGA模块,实现对
数据
基于改进LSTM的
航空
发动机气路参数预测方法
作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
描述:
以
航空
燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term
航空
发动机高压涡轮转子轴向位移径向测量技术研究
作者:
张龙
赵天驰
周笑阳
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轴向位移
航空发动机
径向测量
试验
高压涡轮转子
描述:
为解决
航空
发动机高压涡轮转子轴向位移测量难题,提出了一种轴向位移径向测量的方法。通过该方法,建立了轴向位移与径向测量参数的关系模型;研制了轴向位移专用校准装置并设计了轴向位移校准方法;构建了一套
基于APSO-LSSVM的
航空
发动机轴承故障诊断及寿命预测
作者:
刘海瑞
武宪威
李鹏
钱征华
李锟
来源:
测控技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机轴承
支持向量机
主成分分析
轴承诊断
粒子群算法
描述:
航空
发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障,为了提前预警,提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法
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