基于实测数据的航空发动机转子叶尖装配间隙预测

作者： 邓王倩   莫蓉   陈凯   冯鑫   夏华腾   孙惠斌   常智勇   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶尖装配间隙预测   刚柔误差耦合   实测数据   航空发动机转子   偏差传递  

描述： 以多级转静子装配过程为研究对象，基于空间几何变换理论及形位公差理论，提出了一种多级转子叶尖间隙预测方法。具体是将转静子系统分为转子、静子、支承等3个子系统，分别针对子系统建立装配偏差子模型，进一步将

基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究

作者： 赵征   冯事成   宋梅雯   胡莉   陆莎   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   XGBoost   动态滑行时间   航空运输   样本量  

描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测

一种用于航空发动机RUL预测的推理网络模型

作者： 韩光洁   史国华   缑林峰   徐甜甜   林川   来源： 小型微型计算机系统 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   LSTM网络   航空发动机   寿命预测  

描述： 剩余使用寿命预测对于航空发动机的故障预测和健康管理至关重要.为解决传统长短期记忆网络只利用最后一步学习到的特征进行回归的问题，本文提出了一种基于注意力机制的航空发动机剩余使用寿命预测模型.利用长短

航空机匣零件加工变形量预测与控制

作者： 李忠群   段林升   刘学   刘鸿志   刘浪   来源： 湖南工业大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 有限元分析   变形补偿   变形量预测   航空机匣  

描述： 的预测。在此基础上,采用加工变形量主动补偿方法,通过对每次走刀的切削深度进行补偿以减少加工变形量。有限元仿真与切削试验结果均显示,采用该方法可以大大减少加工变形误差并使其分布更加均匀,可有效地控制切削加工变形量。

离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型

作者： 夏正洪   贾鑫磊   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器   BP神经网络   滑出时间预测   滑出时间影响因素   1小时内平均滑出时间  

描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间

从民机市场预测看民用航空发动机未来发展

作者： 王翔宇   来源： 航空动力 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机   未来发展   民机市场  

描述： 根据空客公司和波音公司发布的最新市场预测，未来20年全球民用飞机的交付量为40000架左右，其中窄体飞机占比达到了80%，相应地牵引出不同量级航空发动机的市场需求。民用航空发动机的市场需求主要体现在

基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测

作者： 王秀娜   鲁守银   任飞   来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时间卷积网络   随机森林   故障预测  

描述： 航空发动机作为一种极其精密的设备，其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此，利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题，提出了一种

基于灰色GM(1,1)模型的上海市航空物流预测研究

作者： 郑永有   杜艳   来源： 中国储运 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 物流预测   上海市  

描述： 随着经济全球化的发展以及中国改革开放的不断深化，作为中国经济中心的上海市对航空物流的需求呈迅速增长趋势。本文首先分析了上海市航空物流发展的现状，并在此基础上运用灰色GM(1,1)模型对其未来5年

一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法

作者： 尤黎明   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   小样本数据   滑油金属含量预测   试飞数据   信息扩散  

描述： 航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础，通过分析润滑系统运行机理，确定了滑油金属含量的主要影响因素，采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果

航空甚高频频率使用与航班总量关联及预测分析

作者： 赵国栋   刘播阳   程思备   蒋博筹   骆骁   邓丽莉   来源： 重庆邮电大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 向量自回归(VAR)模型   频率使用   航班起降   信道时间占用度  

描述： 分析与预测。计算结果表明，信道时间占用度与航班进出港总量构成格兰杰因果关系，即信道时间占用度可用于预测航班进出港总量，且基于VAR模型的向量误差修正(vector error correction