航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究

作者： 闫锋   姚星宇   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  

描述： 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变，降低成本和碳排放量，利用发动机性能参数-排气温度裕度（EGTM），基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

作者： 胡启国   白熊   杜春超   来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  

描述： 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题，为此提出基于核主成分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化

考虑流固耦合效应的航空发动机风扇叶片应力数值模拟与试验测量研究

作者： 张帅   张强波   董江   文敏   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   风扇转子   试验测量   叶片应力   流固耦合   数值模拟  

描述： 航空发动机风扇转子在高压比、高转速、高负荷的级环境中工作时,存在叶片固体域与流体域之间强烈的耦合作用。针对风扇工作中的流固耦合问题,采用基于流固耦合的数值模拟方法对风扇叶片的结构特性进行模拟,研究

显微组织对激光增材制造航空发动机用钛合金室温及中温拉伸性能的影响

作者： 沈淑馨   高旭   何蓓   汤海波   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 显微组织   航空发动机用钛合金   拉伸性能   β相稳定系数   激光增材制造  

描述： 为探究显微组织对航空发动机用双相钛合金在宽温度范围下拉伸行为的影响，采用激光增材制造技术制备了三种典型的双相钛合金，在室温及400℃下进行拉伸试验，并对拉伸断口与亚表面进行观察。结果表明，室温拉伸

基于Transformer的多特征融合的航空发动机剩余使用寿命预测

作者： 马依琳   陶慧玲   董启文   王晔   来源： 华东师范大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   Transformer   深度学习   剩余使用寿命  

描述： 发动机作为飞机的核心部件,对飞机运行起着至关重要的作用.对航空发动机做准确的剩余使用寿命预测,能够提前进行维护诊断,预防重大事故的发生,节约维护成本.针对现有的方法缺乏对不同时间步长的考虑以及不同

某型航空发动机高导内机匣安装边密集裂纹原因分析与焊接修复

作者： 孙红梅   李国娜   马海强   宋嘉浩   来源： 焊接技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 激光熔覆   原因分析   密集裂纹   航空发动机高导内机匣  

描述： 某型航空发动机高导内机匣大修时，装配导向器叶片的卡槽安装边出现密集裂纹，采用氩弧焊焊修，不仅使卡槽变形易超过技术要求，且在非裂纹区域产生了新的裂纹。重复焊修又会产生新的裂纹，形成恶性循环，造成产品

航空发动机SiC_f/SiC复合材料与环境障涂层系统及制备技术研究进展

作者： 王瀚艺   卢嘉铮   贺强   来源： 复合材料科学与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： SiC_f/SiC复合材料   航空发动机   纤维预制体   界面层   EBC   SiC纤维  

描述： 轻质耐高温的碳化硅纤维增韧的碳化硅基复合材料及其环境障涂层(SiC_f/SiC CMCs+EBCs)系统在航空发动机不断攀升的涡轮前温度面前展现出了极大潜力，经过20多年的研发，CMC/EBC部件

航空发动机控制系统容错验证平台设计及试验方法研究

作者： 李明   宋志平   刘一龙   陈雪峰   耿佳   来源： 实验技术与管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 试验方法   硬件在回路   航空发动机控制系统   容错验证平台   故障注入  

描述： 为满足航空发动机控制系统容错方法的验证需求，设计了航空发动机控制系统容错验证平台。基于该平台，采用自动遍历和随机注入故障的方法，全面模拟发动机传感器各类型故障，通过各种飞行应用场景的设定，实现全包线

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法

作者： 苗青林   张晓丰   高杨军   刘显光   秦丕胜   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   深度卷积神经网络   最大相关系数   双通道   剩余使用寿命  

描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个