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根据【检索词:热成形 电阻加热 高温蠕变 航空发动机 钛合金】搜索到相关结果 693 条
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航空发动机难加工零件的机内测量技术与高品质数控加工
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作者:
万能
沈鹏
常智勇
王展
冯咏
来源:
航空制造技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机内测量
补偿加工
加工特征找正
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描述:
加工精度与加工效率高且一致性好是高品质加工的两个重要特征。以机匣、涡轮盘、整体叶盘等为代表的航空发动机难加工零件因刚度弱、切削力大、精度要求高等原因,很难实现高品质加工。数控机床机内测量简称机内
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航空发动机冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究
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作者:
宋建宇
张森
涂杰
查筱晨
吴晶峰
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
冰晶结冰
航空发动机
适航规章
符合性方法
审定要点
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描述:
为深入了解航空发动机冰晶结冰现象,开展冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究,回顾总结了冰晶结冰事件及相关研究内容,阐述了冰晶存在环境及对航空发动机的危害性。结合适航规章要求、冰晶结冰事件及已发布
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基于VR技术的航空发动机维修任务虚拟仿真验证方法分析
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作者:
王龙
来源:
集成电路应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
虚拟现实
虚拟维修
仿真验证
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描述:
阐述虚拟维修验证的工作方法,分析了航空发动机维修任务虚拟仿真验证的具体工作流程,包括维修样机建模、虚拟维修仿真流程、维修性分析评价,探讨结合VR技术开展航线LRU更换维修任务虚拟仿真验证工作,总结当前方法实现过程中的关键技术。
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民用航空发动机主制造商委托开发合同知识产权权益受限原因分析
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作者:
姬兆芬
来源:
大飞机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空发动机
主制造商
委托开发
知识产权共有
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描述:
一款新型号航空发动机产品的研制涉及大量的技术开发工作,主制造商一般会签署委托开发合同来支撑项目研制目标实现,从而产生大量的技术成果与知识产权。缔约双方对技术成果及其知识产权归属与使用、收益、转让
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航空发动机用T800级碳纤维增强聚酰亚胺复合材料制备及性能
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作者:
倪洪江
李军
邢宇
戴霄翔
张代军
陈祥宝
来源:
复合材料科学与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
聚酰亚胺
T800级碳纤维
耐高温复合材料
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描述:
针对航空发动机对高性能耐高温树脂基复合材料的需求,开展了T800级碳纤维增强聚酰亚胺复合材料制备与性能研究。研制了苯乙炔封端聚酰亚胺树脂基体EC-380A,开发了T800级碳纤维预浸料连续制备技术
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双重失效模式下民用航空发动机高压涡轮叶片报废特性与可靠性分析
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作者:
刘政
谢立
张继君
龙长江
江宽
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
双重失效模式
报废率
失效分布
高压涡轮叶片
可靠性
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描述:
,得到了涡轮叶片失效分布与寿命期望的计算方法。基于大量涡轮叶片的观测数据,拟合出涡轮叶片按CSN计的失效分布,研究发现:某型民用航空发动机在成熟期内,第1级高压涡轮叶片失效规律服从指数分布,而第2级服从可靠性统计中不常见的指数-指数分布。
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航空发动机试车台噪声传播特性及影响因素分析研究
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作者:
李存
陈志龙
来源:
内燃机与配件
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
噪声传播特性
噪声传播影响因素
航空发动机试车台
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描述:
航空发动机试车台设计过程中,系统性地开展试车台噪声传播特性及影响因素分析研究,优化试车台声学设计,对航空发动机试车过程中噪声的有效控制起着至关重要的作用。本文重点对航空发动机噪声源的特性进行分析
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基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
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作者:
项德威
郑前钢
张海波
陈铖
房娟
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应
基线模型
神经网络
推进系统矩阵
机载稳态模型
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描述:
为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于神经网络和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
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基于复合推进系统动态模型-状态变量模型的航空发动机直接推力预测控制
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作者:
金崇文
郑前钢
张海波
房娟
胡忠志
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
直接推力控制
航空发动机
状态变量模型
复合推进系统动态模型
预测控制
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描述:
直接推力控制可以有效改善推力控制的品质,针对航空发动机直接推力控制问题,进行了模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)研究。为了提升航空发动机推力控制的精度,提出
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基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
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作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
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描述:
涡扇发动机作为航空航天领域的核心设备之一,其健康状况决定了航空器能否稳定可靠地运行.涡扇发动机的剩余寿命预测是航天器设备监测与维护的重要一环.然而涡扇发动机的监测过程具有工况复杂、监测数据多样、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环单元(Gate recurrent unit, GRU)的预测能力相结合,提出一种基于特征注意力机制的GAN和GRU融合模型.为了对时序关系进行建模,首先利用特征注意力机制和GRU分别提取空间和时间上的相关性,然后将经过预训练的生成器附加到GRU之后得到整体模型.具体来说,本文采用预训练的GAN网络生成模块替代传统自编码器,解决了由自编码器参数过多引起的GRU模块训练不充分的问题,提升了时空相关特性的提取能力、提高了模型的泛化性能、提升了预测精度.本文利用CMAPSS涡扇发动机数据来验证模型效果,通过与不同机器学习方法进行对比,实验结果显示,该方法在均方根误差和指数型评价指标这两个评价指标上都有较高的预测精度.
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