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机内自检测(BIT)
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现代制造技术与装备
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2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会
(3)
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(1)
教练机
(1)
中国航空学会航空电气工程第七届学术年会
(1)
2007 中国仪器仪表与测控技术交流大会
(1)
关键词
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标
检测
研究
作者:
陈玉
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
SLAM
机场跑道
目标检测
视觉定位
YOLOv3
语音引导方案
ORB
描述:
基于深度学习的视觉引导飞机着陆跑道目标
检测
研究
航空发动机制造数字化
检测
系统平台建设
作者:
袁园
程世扬
来源:
航空动力
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化检测
系统平台
发动机制造
描述:
数字化
检测
系统的构建以质量数据标准为基础,实现数据采集、运行状态监控、预警、分析和决策支持的展示,以直观的形式对航空发动机零部件生产过程的质量控制进行整体监控。在“数智航发”建设的背景下,中国航发
形式化建模视角下航空电子系统
检测
研究
作者:
刘美山
来源:
电子测试
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
动态
形式化建模
静态
检测研究
航空电子系统
描述:
本文首先了解航空电子系统的典型软件体系结构,在形式化建模视角下分别对航空电子系统进行静态建模和动态建模,提出了形式化的航空电子系统综合
检测
方法,同样从静态和动态两方面对航空电子系统进行全面
检测
研究。
基于神经网络的航空发动机传感器故障自动
检测
方法
作者:
王琛
李峰
来源:
自动化应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障检测
神经网络
传感器
描述:
针对当前航空发动机传感器故障问题无法全部
检测
得出结果,并且
检测
结果的准确率有待进一步提升的情况,引入神经网络,开展对航空发动机传感器故障自动
检测
方法的研究。通过航空发动机传感器运行数据采集与处理
航空发动机涡轮叶片近表面缺陷的涡流
检测
作者:
谢建红
袁阿琳
吴莎莎
刘思沛
唐启亚
蔡红梅
来源:
无损检测
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
缺陷
专用探头
近表面
涡流检测
涡轮工作叶片
描述:
针对某型航空发动机涡轮叶片排气边的近表面冷隔缺陷,设计了一种能够满足工程应用的叶片排气边涡流
检测
专用探头。分析
检测
过程中的异常信号特征,可有效识别缺陷信号,实现叶片排气边近表面冷隔缺陷的早期诊断。该方法可供同行参考。
航空不锈钢薄板电磁超声SH导波
检测
定量分析方法
作者:
吴锐
石文泽
卢超
李秋锋
陈果
来源:
航空学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
波幅曲线(DAC)
电磁超声换能器(EMAT)
航空不锈钢薄板
SH导波
辐射声场
距离
描述:
水平剪切(SH)波电磁超声换能器(EMAT)具有非接触、无需耦合剂、对表面油污涂层不敏感、单点激励大范围
检测
等优点,在航空不锈钢薄板快速导波
检测
中具有重要的技术优势。首先建立了含缺陷的不锈钢薄板SH
基于CenterNet的航空遥感图像目标
检测
作者:
杨曦中
高冠鸿
熊智
张玲
来源:
航空电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
目标检测
深度学习
神经网络
CenterNet
描述:
为实现高精度的航空图像目标
检测
,将Anchor free的目标
检测
算法CenterNet应用到
检测
中,同时使用Resnet50主干网络,并引入CIoU损失替代原有损失函数对网络模型做出了改进。改进后
基于YOLOv4的航空发动机叶片凸台目标
检测
作者:
陈为
钟欣童
张婧
李泽辰
来源:
计算机仿真
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数据增强
目标检测
叶片凸台检测
聚类分析
描述:
针对航空发动
机内
部
检测
叶片凸台缺陷的问题,提出了一种基于YOLOv4(You Only Look Once)的目标
检测
算法。算法使用迁移学习加载了在coco公开数据集上训练的预训练模型权重,为了更好
基于深度学习的航空发动机滑油磨粒
检测
研究
作者:
侯媛媛
李江红
薛军印
来源:
计算机测量与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
YOLOv3模型
滑油磨粒检测
深度学习
SER算法
描述:
针对滑油中磨粒形状复杂且尺寸大小不一,传统滑油磨粒
检测
方法存在时效性差、
检测
尺度小、精度低、非铁磁性磨粒不能
检测
等缺点;设计了一种基于深度学习的航空发动机滑油磨粒
检测
方法;基于连续流微流控芯片的滑油
基于混沌振子阵列的航空发动机早期故障
检测
方法
作者:
牛伟
郭阳明
王森
成娟
来源:
航空计算技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
信号去噪
航空发动机
混沌振子
早期故障
描述:
的早期故障
检测
方法。利用互相关对信号进行去噪,将去噪信号输入混沌振子
检测
阵列,使其构成混沌
检测
系统周期策动力,通过相轨迹变化
检测
出表征同一早期故障的多个特征频率信号,从而达到提高故障
检测
准确率和有效性的目的。并利用转子试车台,验证了方法的有效性。
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