基于AADL的关键航空机载计算机软件系统分析与建模

作者： 赵月   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： AADL　　航空机载计算机系统　　容错　　模型驱动开发  

描述： ，子系统的数据接口规范、功能需求和性能需求通过文档方式进行定义，并行开发效率低下；由于航空航天这一特殊领域对系统安全性和可靠性的高要求，航空机载计算机系统中广泛使用容错设计来提高系统性能，但是为每个系统单独

行政垄断的经济学分析与法律制度研究：以我国航空机票集体变相涨价为例

作者： 吴亮   来源： 中国人民大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 行政垄断　　经济学　　反垄断法　　民航业　　法律制度  

描述： 、竞争秩序、规模经济、行业结构变化等经济因素。作为一部经济法,法律与经济的融合,在反垄断法上有着更为充分的表现。因此,仅从法学理论或仅从经济学角度分析反垄断法是不全面,也是不科学的。本文将从经济学角度

北京国际航空货运市场结构分析及航空公司对策

作者： 王云菲   来源： 中国农业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 国际航空货运市场　　市场细分　　市场结构　　SWOT分析  

描述： 本文基于全球国际航空货运市场背景，分析了全球国际航空货运市场在经过2008年的梦；竺媪傩碌奶粽剑谐【赫徊郊泳纭Ｔ谘芯苛酥泄屎娇栈踉嘶肪澈螅疚牡贸鲋泄暮旯劬煤苁屎瞎屎娇栈踉说姆

航空运输业对区域服务业发展的影响研究：以广州市为例的分析

作者： 谭克晗   来源： 华南师范大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空运输业对区域服务业发展的影响研究：以广州市为例的分析

金融危机下我国航空公司的财务风险管理--基于东方航空公司的案例分析

作者： 郭展   来源： 中央财经大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 金融危机下我国航空公司的财务风险管理--基于东方航空公司的案例分析

民用航空器市场的竞争特性分析：以波音公司与空中巴士公司为例

作者： 赵国桓   来源： 东吴大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 补贴　　空中巴士　　波音　　商用飞机产业  

描述： 本文分析航空器製造產業的兩大巨擘:波音公司與空中巴士公司的競爭特性.首先,我們回顧兩家公司的發展歷程,其次藉由分析其產品與產業特性,進一步了解從過去到現在這個產業本身所衍生的相關問題.再者,美歐貿易

基于AADL的关键航空机载计算机软件系统分析与建模

作者： 赵月   来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： AADL　　航空机载计算机系统　　容错　　模型驱动开发  

描述： ，子系统的数据接口规范、功能需求和性能需求通过文档方式进行定义，并行开发效率低下；由于航空航天这一特殊领域对系统安全性和可靠性的高要求，航空机载计算机系统中广泛使用容错设计来提高系统性能，但是为每个系统单独

MXM航空地面加油产品转移项目投资战略分析及效益评价

作者： 聂泳忠   来源： 厦门大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空加油　　项目转移　　财务评价  

描述： ，该章介绍了本文的研究背景和研究所要回答的问题。第二章：项目战略可行性分析，本章从政治、经济、社会和技术的角度分析了跨国公司产品转移的根本原因并利用波特的五力模型论证了该项目的战略意义。第三章

使用时间序列分析与类神经网路预测航空燃油价格

作者： 洪咏译   来源： 国立高雄第一科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 结构转变点　　时间数列分析　　航空燃油　　类神经网路　　燃油避险　　油价预测　　向量自我回归  

描述： 航空燃油價格波動劇烈，最高點時燃油成本佔航空公司總成本百分之五十以上，導致巨大的營業虧損。而迅速的下跌時，因燃油避險方向錯誤，亦須攤提鉅額的業外損失。但仍有少數航空公司如：美國西南航空公司依靠其燃油避險策略的正確而獲得高額的利潤。故航空公司經營上是否能持續獲利或虧損，與燃油供應鏈之穩定度及燃油避險成功與否有莫大相關。因此，預測燃油價格走勢，並於適當的時間點購入所需之燃油，不但是節流的重點，亦可是獲取業外收益的開源。對於燃油避險的操作和求取穩定之能源供應鏈，未來價格的預測能力乃是上述的重要關鍵。故本研究結合多個時間序列模型如：ARIMA，GARCH，VAR，VECM等並搭配結構轉變點檢定，和倒傳遞神經網路模式（BPNN），預測新加坡航空燃油現貨價格。本研究首先以相關文獻找尋油價波動因子與歷史數據，再以時間序列和類神經網路文獻挑選適當的變數與預測模式。以1986 年6 月至2008 年11 月EIA Petroleum (2009)等，所提供之每月能源數據共270個樣本組，實證研究，最後成功得到三個通過各式統計檢測之時間序列模型，而其樣本外之平均預測準確率分別為89.83％、91.87％和95.85％。而在類神經網路部分，亦有三個不同的網路架其預測準確率分別為87％、87％和90％，故本研究之模型可提供航空公司作為燃油價格預測決策時之參考。

导入WCO SAFE 优质企业之可行性分析–以A航空公司为例

作者： 范鸿钧   来源： 国立中央大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 美国海关贸易夥伴反恐方案　　国际贸易安全与便捷化标准架构　　优质企业　　美国海关规范之自动化舱单系统  

描述： 在 2001 年美國經歷 911 恐怖攻擊事件後，供應鏈安全越來越受國際間的重視。美國政府與聯合國世界關務組織 (World Customs Organization, WCO) 希望在維持國際貿易