面向对象的航空影像环保验收信息提取方法研究：以武广高铁竣工环保验收应用为例

作者： 吴艳婷   来源： 中国人民大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空遥感影像　　面向对象　　环保验收  

描述： 面向对象的信息提取方法，实现了高速铁路沿线工程施工信息的分类提取，为高铁竣工环保验收工作提供了数据支持和技术手段，具有一定的示范意义。 本文主要进行了以下工作： 1、对面向对象的遥感影像信息提取技术研究

激光雷达森林结构参数提取：山东徂徕山林场低密度航空激光雷达及地面激光雷达数据应用

作者： 黄华兵   来源： 中国科学院遥感应用研究所 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 激光雷达　　森林结构参数提取　　滤波　　点云配准　　信息融合  

描述： 胸径自动提取的方法，采用体素内最大值与最小值之差提取 树高以及圆拟合方法提取胸径。 主要创新点有： 1.提出利用渐变的结构元素滤除不同的地物类型，以两次结果单元操作的差值为判断条件，引入高度阈值差直方图

基于Retinex和改进的最小生成树分割提取模糊航空图像中的河流

作者： 杨   楠1*   王卫星   1   2   赵祥模   1   来源： 山东农业大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 最小生成树   图像提取   Retinex  

描述： 本文提出了一种Retinex和改进的最小生成树分割相结合的算法,能够准确地从模糊航拍图像中提取出河流。首先,通过多尺度Retinex(MSR)算法增强图像,然后基于形状先验和改进的最小生成树分割算法

一种基于改进堆栈自动编码器的航空发电机旋转整流器故障特征提取方法

作者： 崔江   唐军祥   龚春英   张卓然   来源： 中国电机工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发电机   旋转整流器   深度学习   灰色关联度分析   自编码机  

描述： 提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于航空发电机的旋转整流器二极管故障诊断中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈

基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法

作者： 张永强   易亮   来源： 应用力学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发动机   奇异值分解   转子碰摩   降噪  

描述： 提出了利用奇异值分解(SVD)提取航空发动机转子碰摩故障特征信号的方法,通过数值仿真得到,奇异值分解方法可以非常有效地将各种不同特征信号完全提取分离,论证了该方法的可行性。然后以某型国产航空发动机在

无人机三维地障信息提取技术应用于航空物探飞行轨迹规划

作者： 吴芳   李瑜   金鼎坚   李天祺   郭华   张琦洁   来源： 自然资源遥感 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 电力线提取   滤波   机载激光雷达   无人机  

描述： 障信息提取技术，实现地面点和非地面点(电力杆塔、电力线点和植被点等)的提取。通过对地形信息构建和电力杆塔、电力线三维重建，为无人机三维航迹规划软件提供重要基础数据。

基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究

作者： 丁育萱   来源： 武汉大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高分辨率航空影像   LiDAR点云   建筑物提取   建筑物指数   形态学区域生长   概率投票  

描述： 基于高分辨率航空影像和LiDAR点云的建筑物提取算法研究

基于航空立体像对数字表面模型的城市建筑物屋顶提取与三维建模研究

作者： 吴思远   来源： 华东师范大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 三维建模   数字表面模型   屋顶提取   航空立体像对  

描述： 基于航空立体像对数字表面模型的城市建筑物屋顶提取与三维建模研究

基于点云数据的既有线复测轨道中心线提取及平面线形拟合方法研究

作者： 李圆   来源： 西南交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 车载LiDAR   点云滤波   轨道中心线提取   既有线复测   平面线形参数拟合  

描述： 基于点云数据的既有线复测轨道中心线提取及平面线形拟合方法研究

基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测

作者： 张一鸣   刘晓锋   来源： 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  

描述： 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测