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根据【检索词:航空发动机 密封技术 圆周 刷式密封 石墨 气膜密封 新进展 集中 工况 典型】搜索到相关结果 199 条
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航空发动机部件级模型实时性提高方法研究
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作者:
殷锴
周文祥
乔坤
王鸿钧
黄金泉
来源:
推进技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
流路计算
Broyden法
部件级模型
实时性
涡扇发动机
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描述:
基于大涵道比涡扇发动机部件级模型,从减少单次流路计算耗时和降低单步流路计算次数两方面研究提高模型实时性的方法。测试并分析了发动机各模块单步计算耗时,通过建立气体热力属性插值表,使模型单次流路计算耗时
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航空发动机矢量喷管位移传感器冷却研究
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作者:
刘友宏
明泽鹏
吴振源
王文山
李鹏伟
刘远凯
付艳丽
丁玉林
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热分析
冷却
矢量喷管
位移传感器
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描述:
为了降低典型航空发动机矢量喷管作动器中位移传感器的工作温度,提出了一种传感器主动冷却结构,基于真实工况条件建立了传感器热分析计算模型,编制了FORTRAN程序进行了求解,搭建了试验台对计算结果准确性
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航空发动机矢量喷管位移传感器冷却研究
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作者:
刘友宏
明泽鹏
吴振源
王文山
李鹏伟
刘远凯
付艳丽
丁玉林
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热分析
冷却
矢量喷管
位移传感器
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描述:
为了降低典型航空发动机矢量喷管作动器中位移传感器的工作温度,提出了一种传感器主动冷却结构,基于真实工况条件建立了传感器热分析计算模型,编制了FORTRAN程序进行了求解,搭建了试验台对计算结果准确性
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航空发动机矢量喷管位移传感器冷却研究
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作者:
刘友宏
明泽鹏
吴振源
王文山
李鹏伟
刘远凯
付艳丽
丁玉林
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热分析
冷却
矢量喷管
位移传感器
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描述:
为了降低典型航空发动机矢量喷管作动器中位移传感器的工作温度,提出了一种传感器主动冷却结构,基于真实工况条件建立了传感器热分析计算模型,编制了FORTRAN程序进行了求解,搭建了试验台对计算结果准确性
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航空发动机矢量喷管位移传感器冷却研究
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作者:
刘友宏
明泽鹏
吴振源
王文山
李鹏伟
刘远凯
付艳丽
丁玉林
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热分析
冷却
矢量喷管
位移传感器
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描述:
为了降低典型航空发动机矢量喷管作动器中位移传感器的工作温度,提出了一种传感器主动冷却结构,基于真实工况条件建立了传感器热分析计算模型,编制了FORTRAN程序进行了求解,搭建了试验台对计算结果准确性
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航空发动机叶片振动特性试验研究
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作者:
肖红亮
李华聪
李伟明
李嘉
王淑红
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
不确定性
指令跟踪
最优控制器
增广MRAC
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描述:
框架,对该最优LQR基本控制器实现增广设计,以改善系统的动态跟踪和抗干扰特性,以双转子航空发动机为对象实现控制器的仿真验证。结果表明:通过增广自适应控制实现了原LQR基本控制器对系统不确定性的跟踪补偿
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不同维度缩放方法在航空发动机总体仿真中的应用
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作者:
宋甫
周莉
王占学
张明阳
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
零维仿真模型
航空发动机
完全耦合方法
多维度仿真模型
迭代耦合方法
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描述:
不同维度缩放方法在航空发动机总体仿真中的应用
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航空发动机齿轮用阻尼环的摩擦耗能和型线设计
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作者:
王帅
王晓雷
江平
王延荣
叶航
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
阻尼环
航空发动机
齿轮
摩擦耗能
型线设计
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描述:
为改善阻尼环对航空发动机传动齿轮的减振效果,提出了阻尼环在自由状态下的型线设计方法,设计了一种均压环。开展了对阻尼环的接触分析,对比计算了普通阻尼环与均压环在齿轮振动时的摩擦耗能,探究了阻尼环局部非
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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