航空领域增材制造技术专利态势分析

作者： 周梅萍   王中兴   赵云   陈哲源   来源： 航空科学技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 仿真研究   稳定性   节能减排   飞机电动滑行系统   驱动能力  

描述： 世界上数量最大的信息源之一,世界上每年发明创造成果的90%～95%可以在专利文献中查到。本文检索了航空领域增材制造技术相关专利文献,进行了专利申请量和申请人、专利全球地域布局、各技术方向专利申请、技术类别

航空结构冲击动力学技术的发展与展望

作者： 刘小川   王彬文   白春玉   惠旭龙   陈熠   张宇   来源： 航空科学技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 起落架   航空结构   冲击动力学   离散源   适坠性  

描述： 航空结构冲击动力学主要关注军民机服役或运营过程中可能遭遇的典型冲击问题。按冲击场景分,主要包括飞机正常着陆/非正常着陆、飞鸟与冰雹等离散源撞击、发动机包容性、战斗损伤或客舱内的最小风险炸弹位置等;从

《航空科学技术》征稿启事

作者： 暂无 来源： 航空科学技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 英文摘要   航空动力   机载设备   应用研究成果   集团公司主管   科技管理   航空工业   编辑部编辑   出版传媒   航空科学技术  

描述： 公开发行。征稿范围《航空科学技术》主要刊登飞行器、航空动力、机载设备、先进制造、新材料、新工艺、试验与测试、科技管理等领域的综述和研究论文。凡是与航空相关的基础和应用研究成果均欢迎来搞。

航空工业高端智库建设研究

作者： 曲洁   来源： 航空科学技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 运行机制   建设方案   现状   航空工业高端智库  

描述： 从智库的内涵和作用入手,剖析了国内外智库建设现状和面临的挑战,阐述在航空工业领域内打造行业高端智库的必要性,并探讨了高端智库建设原则、思路和方案设想。为构建航空工业高端智库、提升前瞻性政策研究和咨询服务水平提供借鉴和参考。

航空发动机安全保护控制研究综述

作者： 齐义文   曹峥   崔建国   来源： 航空科学技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 安全保护   航空发动机   控制方法  

描述： 随着航空发动机技术的不断发展,对其性能要求不断提高,发动机既要发挥极限性能又不能超过限制边界,这使得发动机安全性变得愈发重要,相应的控制设计、状态监测和安全保护问题受到研究人员的关注。本文通过对现有

航空发动机隐身技术分析与论述

作者： 邓洪伟   尚守堂   金海   杨胜男   王旭   来源： 航空科学技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   飞行器   雷达   隐身   红外  

描述： 发动机隐身措施适应不同作战飞机要求的应用情况,在此基础上对后续发动机隐身技术能力提升还存在的技术问题和后续研究重点进行了分析和阐述。

考虑沙尘颗粒冲蚀损伤的航空叶片寿命预估

作者： 游文俊   梅威威   王计真   杨强   詹志新   胡伟平   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机叶片   疲劳损伤   冲蚀损伤   寿命预估   数值模拟  

描述： 在沙漠环境下，当航空发动机叶片和直升机桨叶在高速运行时，会吸入沙尘微粒使其撞击在发动机叶片或其他部位，造成冲蚀损伤。在循环载荷的作用下，冲蚀坑处往往形成疲劳源，会对材料的疲劳特性造成很大影响。本文

双碳战略下的新能源航空发展展望

作者： 纪宇晗   孙侠生   俞笑   吴佳茜   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 新能源飞机   氢动力   双碳战略目标   电推进   减碳路线图  

描述： 新能源飞机是实现未来零碳排放航空的必然选择，代表了先进飞行器技术的发展方向，已经在全球掀起了发展热潮。在我国双碳战略牵引的背景下，发展新能源航空具有极其重要的意义。本文分析了发展新能源航空的必要性

国防领域航空颠覆性技术识别

作者： 陈龙   宋庆国   廖孟豪   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据集   颠覆性创新   文本聚类   复杂网络   军事航空  

描述： 以百年未有之大变局下的大国博弈为切入点，立足未来航空科技发展的军事应用需要界定国防领域航空颠覆性技术的概念内涵，遴选适合国防领域航空颠覆性技术的识别方法，并以航空领域特定时段公开发表且被工程索引收录

面向航空目标检测的神经网络加速器设计

作者： 施立瑞   王帅帅   肖昊   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   FPGA   目标检测   Winograd算法   加速器  

描述： 卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而，由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意，为了提取更高层次的特征信息，神经网络模型的结构复杂度不断提高，使得模型计算复杂度高、计算时间长