关键词
数字孪生在航空发动机燃烧室设计阶段的应用与展望
作者: 任祝寅   周华   张健   张琪   来源: 航空制造技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 计算流体力学   数字孪生   航空发动机   高保真数值模拟   燃烧室  
描述: 随着航空发动机性能指标和系统复杂度的不断提升,数字孪生技术正在成为支撑航空发动机全生命周期管理的重要手段。燃烧室是发动机的心脏,其研制过程具有难度大、周期长、花费高等特点。基于数字孪生的设计技术能够
铁氟龙AFT250航空电线燃烧毒害气体产物生成特性
作者: 刘天奇   王宁   蔡之馨   来源: 材料导报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 点火持续时间   有毒有害气体   铁氟龙   燃烧产物  
描述: 采用烟毒性测试箱研究了铁氟龙AFT250航空电线燃烧后生成的毒害气体HF、CO、CO2浓度的变化特性。结果表明:在点火温度为1 150℃、点火持续时间10 s条件下,铁氟龙AFT250电线燃烧生成
RP-3航空煤油4种组分替代燃料燃烧反应机理
作者: 马洪安   魏忠秀   付淑青   刘宇   宫俊波   苗磊   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 替代燃料   反应机理   层流燃烧速度   着火延迟时间   3航空煤油   4种组分   RP  
描述: 为准确模拟RP-3航空煤油的着火和燃烧特性,提出摩尔分数为41%正十二烷、37%正癸烷、3%正丙基环己烷、19%正丙基苯的4种组分替代燃料模型,模型包含136种组分、308步基元反应。通过计算对
点燃式航空煤油直喷发动机燃烧系统分析与改进
作者: 韩晓标   来源: 山东理工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 燃油喷射参数   燃烧系统   数值模拟   航空煤油活塞发动机   点火参数  
描述: 点燃式航空煤油直喷发动机燃烧系统分析与改进
点火时刻对点燃式航空活塞汽油发动机燃烧特性的影响
作者: 刘泽砚   韩晓标   郑斌   孟建   孙鹏   胡靖斌   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 航空发动机   燃烧   点火   爆震  
描述: 点火时刻对点燃式航空活塞汽油发动机燃烧特性的影响
飞机货舱低压环境下火焰特性研究
作者: 崔贡酉生   来源: 武汉科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞机货舱火灾   低压环境   火源位置   火焰长度   火羽流温度  
描述: 飞机货舱低压环境下火焰特性研究
无人机航空摄影测量在地形测绘中的应用——以霍州电集团兴盛园煤业矿区地形图测绘项目为例
作者: 刘秋红   来源: 华北自然资源 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空摄影测量技术   无人机   地形测绘   应用  
描述: 无人机航空摄影测量因其高效率、低成本、易操控的优势,为航空摄影发展提供了全新动力。文章简要概述了无人机航空摄影测量技术及应用优势,分析了无人机航空摄影测量技术的应用优势及在地形测量中的具体应用,以期为同行提供参考。
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
作者: 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  
描述: 多源影像匹配主要受到非线性强度差异、对比度差异及局部区域结构特征不显著等问题的干扰,而机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)深度图与航空影像由于纹理特征
基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
作者: 刘伟玉   万一   张永军   姚永祥   刘欣怡   史立松   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: HPMEC方法   LiDAR深度图   相位均匀能量卷积   航空影像   高效匹配  
描述: 多源影像匹配主要受到非线性强度差异、对比度差异及局部区域结构特征不显著等问题的干扰,而机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)深度图与航空影像由于纹理特征
基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案
作者: 王锦申   黄旭   万夕里   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  
描述: 航空发动机作为飞机的关键部件,其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前,通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作,既费时又容易出错。为此,本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架
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