民用飞机甚高频天线布局的方向图仿真

作者： 宁敏   史剑锋   来源： 电子技术与软件工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 仿真分析   天线布局   甚高频天线  

描述： 外形影响,因此进行天线布局时需要重点考虑甚高频天线的位置。本文介绍了甚高频天线布局时需要考虑的问题,并选取机身上5个典型位置,对甚高频通信天线在机身上不同安装位置上的方向图进行仿真分析,为甚高频天线布局提供一定的参考。

飞机天线飞行跟踪定位优化控制仿真

作者： 李忠平   唐猛   饶博文   来源： 计算机仿真 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑模变结构控制   天线控制单元   联合仿真  

描述： 采用变指数趋近律的滑模变结构控制策略。将天线阵面的Adams模型和电机滑模控制器的Simulink模型进行联合仿真,并比较方位电机和俯仰电机分别在滑模变结构控制和PI控制下得到的不同结果。得到结论,滑模

大型飞机前起落架摆振仿真分析

作者： 刘伟   贾玉红   来源： 飞机设计 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机重心   动力学   起落架   柔性模型   摆振   刚体运动  

描述： 飞机前起落架的摆振是飞机在地面滑跑时产生的一种有害的自激振动。基于多体动力学理论,建模时运用点线耦合的方法处理起落架缓冲器的柔性化问题。采用子结构模态法建立刚柔耦合模型,考虑了起落架结构的弹性以及

尾流干扰下的飞机纵向航迹仿真

作者： 张鑫   杨格   来源： 自动化与仪器仪表 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行控制   尾流干扰   仿真   PID控制  

描述： 下的数学模型,然后将其干扰效果等效到飞机纵向模型的数字仿真中,设计并完善了基于PID的尾流干扰下的俯仰角和高度控制器。通过仿真结果可以知道,实际航迹与理论航迹的曲线几乎重合一致,说明该系统具有良好的跟踪能力和抗干扰能力。

基于CEL的某型飞机撞水数值仿真

作者： 王永虎   吴志坚   林天龙   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： CEL   流固耦合   数值模拟   水上迫降  

描述： B777-20ER进行非计划的水上迫降冲击动力学分析研究。利用有限元仿真软件ABAQUS采用耦合欧拉-拉格朗日算法(CEL)模拟失事飞机在无计划情况下撞水过程。根据马航MH370官方发布的事故搜救信息和安全调查

民用飞机再循环系统流量仿真计算

作者： 吴丹   来源： 民用飞机设计与研究 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 流量   再循环系统   仿真计算  

描述： 以某型民用飞机再循环系统为研究对象,考察了从再循环系统到货舱和混合腔的流量分配。采用Flowmaster软件对再循环系统进行建模,对飞机在高空巡航和地面热天两种工况下的再循环系统流量分配进行了仿真计算。结果表明,该再循环系统的设计满足下游用户的流量需求。

一种飞机侧向增稳系统设计方案及仿真验证

作者： 曹栋   曲东才   黄婧丽   李飞   来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行品质   控制规律   侧向特性   增稳系统  

描述： 和偏航两通道的相互交联,将滚转通道舵偏信号引入偏航通道,以增强偏航角速度反馈信号,增加飞机转弯的协调性,进而设计了一种高速飞机航/横侧向增稳控制系统。通过进行大量仿真,验证了所设计的飞机航/横侧向增稳控制系统结构简单合理,在其控制规律传动比等参数选择合理时,飞机航/横侧向飞行品质良好。

飞机起落架噪声优化抑制仿真研究

作者： 李红丽   刘兴强   延浩   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 气动噪声   流动控制   等离子体   串列圆柱   起落架噪声  

描述： 问题。基于此,采用仿真以及实验两种方法,研究了等离子体对圆柱绕流的控制效果。结果表明,等离子体改善了串列圆柱之间的流场分布,降低了远场辐射噪声。等离子体流动控制技术是圆柱绕流流动特性控制的一种有效手段,具有良好的工程应用前景。

飞机蒙皮鸟击仿真模拟研究

作者： 陆冠廷   来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙皮   损伤   鸟击  

描述： 利用ABAQUS软件建立同一弹体以不同速度撞击靶体的仿真模型,模拟鸟击航空器整个过程,分析鸟击速度对蒙皮的损伤情况。仿真得到相同鸟类,不同速度撞击对蒙皮的损伤程度。

飞行员负荷通过飞行数据优化识别仿真

作者： 戴婧睿   吴奇   来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行数据   工作负荷   飞行特征集   优化识别  

描述： 对于航空训练中飞行员工作负荷状态的识别,可以有效的确保航空安全。通过飞行数据来对飞行员工作负荷识别,需要对飞行数据进行提取,根据飞行数据特点,建立飞行特征集,完成对负荷状态的识别。传统方法通过建立人体工作负荷状态评估模型对工作状态进行识别,但无法得到飞行特征集,导致识别精度低。提出了基于Treelets降维的飞行员工作负荷状态智能识别方法。首先引入时域信号特征均值、方差与均方根对飞行数据进行提取,根据飞行数据特点,建立飞行特征集,利用飞行特征集组建Treelets降维算法模型;然后根据布谷鸟算法优化的高斯分类模型,评估飞行员工作负荷状态;最后将结果与NASA-TLX的飞行员工作负荷结果对比,利用比对结果完成对航空训练中飞行员工作负荷状态的智能识别。实验结果表明,所提方法能够实现对飞行员的工作状态负荷状态的有效识别,且识别精度较高。