基于盲信号处理技术的航空发动机故障检测与诊断仿真研究

作者： 冯志彬   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 盲信号处理   盲源分离   故障检测与诊断  

描述： 本文主要是针对航空发动机的故障诊断提出的。本文的研究提高了航空发动机的故障诊断能力,为预防事故,保障飞行安全可靠,打下了良好的基础。本文的研究在国防建设中具有重要的意义。 航空发动机工作在高温

海军航空兵士兵人格特征、应对方式与心理健康的关系

作者： 刘运全   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 心理健康   人格特征   海军航空兵   应对方式  

描述： 本研究的目的是研究海军航空兵士兵的心理健康状况及人格特征、应对方式与心理健康的关系。研究结果显示海军航空兵士兵的心理健康状况优于中国军人的常模,但是低于中国地方的常模。人格特征的E维度、L维度与

论民事主体与民用航空公司之间的权利纠纷及法律救济

作者： 金岩   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民用航空   权利纠纷   法律救济  

描述： 21世纪,人类的航空运输事业进入了一个崭新阶段。航空运输的创新与发展,必然要求有相关配套的法律体制来保障。航空运输作为一类较为特殊的运输方式,其最为显著的特点是不可避免地会涉及到国际公法和私法领域

基于功能模型的航空发动机故障诊断专家系统研究

作者： 糜颈松   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统   故障诊断   功能模型   航空维修  

描述： 航空维修专家的参与,而航空维修专家的数量又很有限,因此,本文对现代航空发动机故障诊断专家系统进行了研究与开发,以期提高航空兵部队机务人员故障诊断水平,部分起到维修专家的作用。本文的主要工作为: (1

产业发展与政府规制改革——以民用航空业为例的思考

作者： 毛兴纲   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 前言以外共分五个部分： 一、民用航空业的技术经济特征及政府规制 民航业自产生以来一直是政府规制的首选对象，虽然政府规制时紧时松，却从没有停止过。这是由民航业本身所固有的技术经济特征决定

中国民航企业实施低成本战略的探讨：以深圳航空公司为例

作者： 蔡涛   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航企业   经营模式   低成本战略  

描述： 社会发展的重要窗口行业。50多年来，我国民用航空运输事业取得了长足的进步。特别是改革开放的20多年来，民航运输量持续快速增长，航线网络不断扩大，机队运输能力显著增强，机场、空管等基础设施建设取得重大进展

论国际航空运输企业集团化发展趋势与我国对策

作者： 张广涛   来源： 吉林大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 自由词   对策   国际航空运输企业   集团化   发展趋势  

描述： 在世界经济全球化发展的大环境下，国际航空业以资产重组、兼并、整合、战略联盟等多种形式进行的一国、跨国或跨地区范围的公司集团化战略已是全球化的国际航空发展趋势。为适应国际航空业的集团化发展趋势，增强国际航空

基于迭代查表法的固定翼时间域航空电磁数据电导率深度成像研究

作者： 窦梅   来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 迭代查表法   俯仰姿态角度   飞行高度   固定翼航空电磁   电导率深度成像  

描述： 固定翼时间域航空电磁探测(Fixed-wing Airborne Time-domain Electromagnetic)是一种基于电磁感应定律,以固定翼飞机为载体的地球物理探测方法,具有探测深度深

基于神经网络和流形学习的军用航空发动机故障诊断技术研究

作者： 彭贤博   来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 流形学习   滚动轴承   故障诊断   神经网络   军用航空发动机  

描述： 失效的原因错综复杂,受到人为失误、材料缺陷、使用环境变化,以及疲劳、磨损和老化效应等很多因素的影响。这样就使军用航空发动机的故障诊断和分析越来越困难,需要更多的航空维修保障工作也要消耗大量人力物力去

基于迭代查表法的固定翼时间域航空电磁数据电导率深度成像研究

作者： 窦梅   来源： 吉林大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 迭代查表法   俯仰姿态角度   飞行高度   固定翼航空电磁   电导率深度成像  

描述： 固定翼时间域航空电磁探测(Fixed-wing Airborne Time-domain Electromagnetic)是一种基于电磁感应定律,以固定翼飞机为载体的地球物理探测方法,具有探测深度深