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- 双通道深度卷积神经网络的航空发动机剩余使用寿命预测方法
- 作者： 苗青林 张晓丰 高杨军 刘显光 秦丕胜 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 深度卷积神经网络 最大相关系数 双通道 剩余使用寿命
- 描述： 提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个
- 航空发动机回油管路油气两相空隙率测量及温度补偿方法的研究
- 作者： 刘晨昊 谷俊 田光雄 梁平昊 刘泽伟 冀海峰 王保良 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 温度补偿 空隙率 油气两相流 主成分回归
- 描述： 航空发动机回油管路处于润滑油和空气两相混合流动状态，实现管路中油气两相空隙率的测量对深入了解回油管路工作特性，进行管路流动分析及设计具有重要的意义。本文根据回油管路的运行状态，设计了适用于高温工况的8电极电容层析成像(electrical capacitance tomography, ECT)传感器；利用采集的阵列电容信号，建立了基于主成分回归(principle component regression, PCR)的空隙率测量模型；并针对回油管路温度变化范围大所引起的测量误差，提出了一种基于满管电容标定值的空隙率测量温度补偿方法，并进行了实验研究，结果表明，本文所提出的空隙率测量模型及温度补偿方法是有效的，在20℃～180℃温度变化范围内，空隙率测量的绝对误差均在10%以内。
- 一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
- 作者： 刘克 潘广煜 郑大国 顾佼佼 孟春英 来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡 目标检测 航空取证 SE模块 通道注意力 RetinaNet
- 描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE(squeeze-excitations)模块引入注意力机制进一步改进性能。该改进算法中的特征金字塔网络FPN可有效应对目标尺寸变化较大问题，Focal Loss可有效应对数据均衡性问题，SE模块引入通道注意力机制对特征图进行加强，可进一步利用提取的通道间相关性增强有效特征并抑制无效特征。通过仿真实验，验证了算法能够在增加少量计算条件下提高目标检测准确率，进一步增强模型的表征能力，有效提高目标检测效率，可为相关工程应用提供参考。
- 航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究
- 作者： 李业政 来源： 北京化工大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 特征提取 齿轮箱滚动轴承 故障诊断 变工况
- 描述： 航空发动机附件齿轮箱滚动轴承故障诊断方法研究
- 基于熵权TOPSIS法的南方航空财务绩效评价研究
- 作者： 高玉洁 来源： 河北师范大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 南方航空 财务绩效 熵权TOPSIS法
- 描述： 基于熵权TOPSIS法的南方航空财务绩效评价研究
- 基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究
- 作者： 王馨悦 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 鸟群活动图像分割 Net网络 优化U 通用航空应急救援 深度学习 图像分割 危险天气
- 描述： 基于深度学习的图像分割方法在通用航空应急救援中的应用研究
- 基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究
- 作者： 李智 来源： 兰州交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 确定性预测 二次分解 不确定性预测 组合预测 航空货运量预测
- 描述： 基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究
- 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 作者： 张灵杰 来源： 电子科技大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 支持向量机 极限学习机 BP神经网络 A320空调系统
- 描述： 基于QAR的A320系列飞机空调故障分析和预测方法研究
- 基于Interbrand评估法的航空公司品牌价值评估研究
- 作者： 付亚楠 来源： 东北财经大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： Interbrand评估法 品牌价值评估 航空公司
- 描述： 基于Interbrand评估法的航空公司品牌价值评估研究