REASON模型在航空事故分析中的应用

作者： 彭朝荣   来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊

描述： REASON模型在航空事故分析中的应用

REASON模型在航空事故分析中的应用

作者： 彭朝荣   来源： 长沙航空职业技术学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊

描述： REASON模型在航空事故分析中的应用

基于NARMAX辨识航空发动机起动过程数学模型

作者： 郭政波   望佳   尹文强   姚尚宏   苏三买   来源： 航空科学技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机　　辨识模型　　NARMAX模型　　ERR算法　　起动过程  

描述： 建立准确的数学模型对于航空发动机的设计开发有十分重要的作用。航空发动机是一种非常复杂的非线性系统,基于外源输入下的非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)可以很好地逼近任意非线性。为此,提出了采用

基于Hedonic模型的航空业机票价格离散研究

作者： 郑艺   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空机票价格　　价格离散　　Hedonic模型　　特征价格  

描述： 网络市场的价格离散的存在性。本文主要对航空业的机票产品市场的价格离散状况进行研究，主要是从机票产品的特征的差异化角度，具体分析我国目前电子商务市场中的航空机票价格离散的原因。本文借助特征价格Hedonic模型

基于REASON模型的航空维修事故调查分析

作者： 张弦   陈农田   李瑞   来源： 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： safety　　Accident   maintenance　　Aviation   model　　Aviation   investigation   REASON  

描述： 分析和运用Reason模型,从系统安全角度对一起典型航空维修事故案例,按照事件链因果逻辑展开调查分析,构建出事故致因分析模型.结论可作为航空事故调查和危险识别参考依据,为从组织层面上建立系统安全和营造安全文化氛围提供理论指导.

基于Lagrange方程的航空拖曳绳索模型分析研究

作者： 陈石钢   侯志强   来源： 湖南省第二届研究生创新论坛——航空宇航与控制科学分论坛 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空拖曳绳索　　有限元分析　　Lagrange方程　　仿真分析　　系统动力学  

描述： 本文根据航空拖曳绳索的构型特点，在对拖曳绳索进行有限元分段处理建模基础上，建立了基于Lagrange方程的拖曳绳索系统动力学方程，并依此方程对系统进行仿真分析。

基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型

作者： 党玉龙     叶成绪   来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   R   CNN   目标检测   Faster   军用飞机  

描述： 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战，提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器

基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型

作者： 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  

描述： 卡尔曼滤波器实时估计发动机健康参数，提高模型的自适应能力。在大包线、变状态的飞行条件下进行仿真验证，并与传统的复合推进系统模型（CPSM）进行对比，结果表明：NN-PSM模型的平均精度在0.66%以内，而CPSM的平均精度为2.07%以内，运行时间仅为CPSM的1/10，且具有数据存储量少的特点。

基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究

作者： 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  

描述： 和价值。当前针对航空发动机喘振故障诊断的模型存在诊断时间长、诊断准确率不高的特点。为了解决这些问题，在序列到序列(Seq2Seq)模型的基础上，使用卷积神经网络(CNN)代替Seq2Seq中编码器