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根据【检索词:
高周疲劳 概率共振 寿命评估
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第十次全国振动理论及应用学术会议暨第二十四届全国振动与噪声高技术及应用学术会议
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关键词
变工况下航空逆变器健康
评估
方法研究
作者:
左景航
王友仁
王景霖
司滕
孙灿飞
来源:
电子测量技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空逆变器
健康指标
欧氏距离
健康评估
描述:
逆变器的健康
评估
。实验结果表明,该
评估
方法可以有效减小工况变化对健康指标的影响。在变工况情况下,相比于直接基于欧氏距离构建健康指标的
评估
方法,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)分别降低了64.4%、66.8%。
不同背景下航空公司效率
评估
对比
作者:
朱晓波
来源:
环境工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
效率评估
描述:
效率成为其砥砺前行的不二选择。有鉴于此,仔细研究不同背景下航空公司效率
评估
,并在此基础上逐步完善航空碳排放建模,通过效率对比进一步探讨航空碳排放政策对航空公司的影响,这样才能更好地促进航空公司的长期可持续发展。
航空台站无线电干扰分析与
评估
研究
作者:
罗钟梅
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
调频广播
航空台站
无线电传播
干扰评估
描述:
航空台站无线电干扰分析与
评估
研究
基于数据融合与GRU的航空发动机剩余
寿命
预测
作者:
李路云
王海瑞
朱贵富
来源:
空军工程大学学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
维纳过程
航空发动机
寿命预测
自助法
门控循环单元
多源传感器数据融合
描述:
构造一维复合健康指标;然后,利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样,获取n组发动机退化特征样本;最后,利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+
1
”个基于GRU的剩余
寿命
基于数据驱动的航空发动机剩余
寿命
预测研究
作者:
李雅
来源:
河南大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
图注意力
残差网络
描述:
基于数据驱动的航空发动机剩余
寿命
预测研究
基于Bi-LSTM的航空发动机
寿命
预测
作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
描述:
针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余
寿命
预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余
寿命
模型
作者:
刘建勋
翟旭升
谢岩甫
罗志煌
答宇航
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
模型辨识
支持向量机
航空发动机
剩余寿命
工作叶片
描述:
为有效评定航空发动机转子叶片的检查更换周期,防止叶片过度使用危及飞行安全,将叶片在不同使用阶段的装机工作时间,及典型部位的表面残余应力,作为表征叶片剩余
寿命
的状态参数,提出了叶片剩余
寿命
模型
基于优化混合模型的航空发动机剩余
寿命
预测方法
作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述:
针对航空发动机剩余使用
寿命
(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余
寿命
预测
作者:
赵洪利
魏凯
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指数
遗传算法
多模型相似性
随机森林
发动机寿命预测
描述:
针对单参数不能准确表征发动机性能退化过程,以及传统智能学习模型难以准确拟合发动机退化模型等问题,提出一种融合数据构建发动机健康指数(HI),并结合多模型相似性匹配与集成模型进行发动机剩余
寿命
预测
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余
寿命
预测
作者:
王欣
孟天宇
周俊曦
来源:
科学技术与工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
长短期记忆网络
航空发动机
剩余寿命预测
预测性维护
描述:
预测性维护的核心技术之一是设备剩余
寿命
(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余
寿命
预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
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