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根据【检索词:航空发动机 叶片 型面测具 快速设计 UG二次开发】搜索到相关结果 85 条
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基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型
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作者:
林志富
肖洪
王占学
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征处理
航空发动机
数字工程模型
性能参数预估
内嵌物理约束神经网络
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描述:
基于数字化模型的航空发动机故障诊断与健康管理系统是航空发动机数字化智能化的重要应用,用于航空发动机状态监测和性能预估的数字化模型是健康管理系统的核心之一。本文给出了一种融合航空发动机领域知识与
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航空发动机整机振动半实物建模方法研究
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作者:
赵斌
陈果
冯国全
来源:
推进技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
子结构方法 转子动力学 有限元方法 模态分析 测试技术
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描述:
为了研究一种快速准确地分析航空发动机整机振动的建模方法,采用试验与仿真结合,在转子模型中综合机匣-支承试验数据的半实物建模方法,对整机振动半实物建模原理,机匣-支承传递函数测试、结构综合建模等问题
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航空发动机数值缩放技术的研究进展
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作者:
王占学
宋甫
周莉
张晓博
张明阳
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
高精度
数值缩放
数值缩放方法
变精度分析
数值仿真
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描述:
航空发动机整机仿真精度,是实现航空发动机整机和部件高精度仿真的关键技术之一。同时数值缩放技术可以使部件设计在航空发动机整机环境中得到快速、全面的评估与分析,提高航空发动机设计的可信度,降低开发成本与周期
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航空发动机内流场数据平均方法研究综述
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作者:
吴锋
姚艳玲
王靖元
徐全勇
冯旭栋
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
数据缩放
等效平均法
加权平均法
综述
周向平均法
测量数据
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描述:
本文回顾了在航空发动机测试结果处理和数值仿真边界条件构建过程中,发展而来的多种数据平均技术。归纳了静压、总压、总温基于面积、体积流量、质量流量和熵通量等权重的加权平均法;介绍了在假想混合面上与非均匀
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基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测
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作者:
徐敬沛
王学民
卿华
何云
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
主成分分析
降维
随机森林
涡轮盘
寿命管理
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描述:
为了给发动机涡轮盘寿命管理提供有效的数据输入及后续工程应用提供依据,基于统计学习和机器学习方法,提出基于降维和随机森林的航空发动机涡轮盘应力预测模型,以发动机可测参数作为初始特征,通过相关性分析、主
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航空发动机螺栓连接载荷与结构参数对连接刚度影响规律
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作者:
姚星宇
王建军
来源:
推进技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
螺栓连接刚度
法兰边刚度
螺杆刚度
锥形半角
应力分布
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描述:
从航空发动机复杂螺栓连接结构的特殊性出发,根据不同连接形式的螺栓连接结构轴向应力分布,提出了航空发动机复杂螺栓连接结构的连接刚度理论表达式,并进一步研究了航空发动机螺栓连接载荷、结构参数对连接刚度
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不同维度缩放方法在航空发动机总体仿真中的应用
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作者:
宋甫
周莉
王占学
张明阳
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
零维仿真模型
航空发动机
完全耦合方法
多维度仿真模型
迭代耦合方法
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描述:
不同维度缩放方法在航空发动机总体仿真中的应用
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
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作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
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描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
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基于改进粒子群的航空发动机部件特性修正
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作者:
李明洲
嵇润民
黄向华
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
粒子群优化
涡桨发动机
试车数据
部件特性
修正
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描述:
的问题,提高涡桨发动机部件特性修正精度。针对以往依靠经验和试错确定修正系数定义域时效率低下,且限制了算法搜索能力的问题,提出一种根据相邻等转速线确定非设计点区域修正系数上下限的方法。模型计算结果与实验