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- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
- 作者： 郭文军 张自来 陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR 多模态 故障诊断 液压泵 神经网络 EMD
- 描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。
- 基于ALK-MCS算法的航空发动机轴承可靠性分析
- 作者： 黄洪钟 童辉 邓智铭 钱华明 李彦锋 郭超 来源： 电子科技大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： ALK Kriging代理模型 航空发动机 可靠性分析 MCS 圆柱滚子轴承
- 描述： 的功能函数呈现高度非线性且无法给出显式表达，此时使用代理模型近似构建圆柱滚子轴承的功能函数是一种行之有效的方法。将蒙特卡洛模拟法(MCS)和Kriging代理模型相结合，提出了基于主动学习Kriging
- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量；将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练，利用网络对特征模量自适应地融合和选择，从而挖掘特征模量的隐式特征；使用Softmax分类器进行分类识别；通过训练好的网络对高转速下的滚动轴承进行故障诊断；利用不同信噪比的信号对所提方法进行测试，以验证网络的泛化能力和故障诊断效果。实验结果表明：该方法能准确、有效地对航空发动机滚动轴承不同故障的损伤程度进行分类识别。
- 基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法
- 作者： 王启航 黄金泉 鲁峰 来源： 机械制造与自动化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 变分贝叶斯 航空发动机 气路故障诊断 粒子滤波 噪声统计特性
- 描述： 针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化处理，利用VB递推出噪声的统计特性；递推过程中采用KELM代替发动机迭代模型计算粒子的测量似然函数，显著降低了VB的计算复杂度。对航空发动机气路故障诊断仿真结果表明：在非高斯噪声特性未知情况下，该方法提高了健康参数估计的精度和鲁棒性，实现了复杂噪声背景下发动机气路故障诊断。
- 基于气候变化国际法视角论欧盟航空碳排放交易机制的非正当性及应对之策
- 作者： 孟小桦 来源： 西南林业大学学报(社会科学) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 交易机制 航空碳排放 非正当性 欧盟 气候变化
- 描述： 航空碳排放对于气候变化的影响日益加剧，而欧盟为履行气候变化国际法要求的减排义务，实施了欧盟航空碳排放交易机制，欧盟目前暂停对非欧盟籍的航空器营运人适用这一机制但仍在观望，这对于我国而言是个潜在威胁
- 高分辨率航空影像特征匹配SIFT-AKAZE算法的设计与改进
- 作者： 曾泽前 来源： 江西测绘 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 普通影像 特征匹配算法 高分辨率 航空影像 倾斜影像
- 描述： 论文针对高分辨率航空影像匹配难度大等特点，对不同影像特征匹配算法的优缺点进行了探讨分析，并基于SIFT算法和AKAZE算法，提出一种高分辨率航空影像特征匹配算法—SIFT-AKAZE算法。应用分析表明：对于普通影像，该算法较SIFT算法和AKAZE算法的匹配率分别提升7.92%和10.22%，经改进后的SIFT-AKAZE算法能够显著提升在倾斜影像中的匹配成功率，达到5.21%；匹配率随旋转角度的增加呈先减小后增大的变化特征，最小匹配率也能达到13.68%，表明改进后的SIFT-AKAZE算法具有良好的旋转不变性，同时在不同类型影像下的匹配率均较传统算法有较大幅度提升。
- 基于相位均匀卷积的LiDAR深度图与航空影像高效匹配方法
- 作者： 刘伟玉 万一 张永军 姚永祥 刘欣怡 史立松 来源： 武汉大学学报(信息科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： HPMEC方法 LiDAR深度图 相位均匀能量卷积 航空影像 高效匹配
- 描述： 多源影像匹配主要受到非线性强度差异、对比度差异及局部区域结构特征不显著等问题的干扰，而机载激光雷达（light detection and ranging,LiDAR）深度图与航空影像由于纹理特征之间的显著差异导致部分结构特征缺失更为严重，所造成的相位极值突变进一步增加了匹配难度。因此，提出一种基于相位均匀卷积描述子的方法来实现LiDAR深度图与航空影像之间的高效匹配。在影像特征匹配阶段，首先对相位一致性模型进行扩展，构造相位均匀能量卷积方程，求解得到均匀卷积序列与相位最大标签图，建立一种相位均匀能量卷积直方图（histogram of phase mean energy convolution,HPMEC）；然后采用最近邻匹配算法完成初始匹配，并利用快速边缘化样本共识进行粗差剔除；最后基于线程池并行策略，通过划分重叠格网对影像进行分块匹配。将多组具有不同地物覆盖类型的LiDAR深度图与航空影像作为数据集，分别与位置尺度方向-尺度不变特征转换（position scale orientation-scale invariant feature transform,PSO-SIFT）、Log-Gabor直方图描述（Log-Gabor histogram descriptor,LGHD）、辐射变化强度特征转换（radiation-variation insensitive feature transform,RIFT）和绝对相位一致性梯度直方图（histogram of absolute phase consistency gradients,HAPCG）等方法进行对比实验。结果表明，在LiDAR深度图与航空影像匹配中，HPMEC方法性能明显优于其他4种方法，其平均运行时间是PSO-SIFT的13.3倍、LGHD的10.9倍、HAPCG的10.4倍和RIFT的7.0倍；平均正确匹配点数显著高于其他4种方法；均方根误差在1.9像素以内，略优于其他4种方法。HPMEC方法在LiDAR深度图与航空影像中能够实现高效、稳健匹配。
- 民用航空涡轮发动机控制系统电源适航符合性方法研究
- 作者： 刘富荣 高艳蕾 来源： 航空标准化与质量 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空涡轮发动机 控制系统 飞机电源 适航审定
- 描述： 针对现行有效的航空涡轮发动机控制系统的电源适航要求，开展了符合性研究。通过研究国内外控制系统电源的适航符合性资料，结合型号审定经验，提出了发动机控制系统电源的适航符合性方法。给出了涡轮航空发动机控制系统电源适航条款的实质性要求，识别了相关的适航符合性工作，包括架构设计、安全性评估、飞机电源品质识别、专用电源能力验证、系统电源能力验证、整机电源故障验证、安装声明。针对每一项符合性工作说明了具体的符合性活动，并概括了相关的符合性要点。在国内某型涡扇、涡轴取证发动机上开展了该策略的应用，证明了符合性策略正确可行。
- 航空发动机冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究
- 作者： 宋建宇 张森 涂杰 查筱晨 吴晶峰 来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 冰晶结冰 航空发动机 适航规章 符合性方法 审定要点
- 描述： 为深入了解航空发动机冰晶结冰现象，开展冰晶结冰适航审定要点及符合性方法研究，回顾总结了冰晶结冰事件及相关研究内容，阐述了冰晶存在环境及对航空发动机的危害性。结合适航规章要求、冰晶结冰事件及已发布的适航指令，给出了冰晶结冰适航审定的关注要点。依据当前冰晶结冰计算模拟及地面试验研究现状，提出了一种表明航空发动机冰晶结冰符合性的方法。梳理了冰晶结冰符合性研究所面临的主要问题，并对后续研究方向进行了展望。