航空吊放声纳水下分机机械系统的可靠性分析

作者： 陈大圣   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 航空吊放声纳水下分机机械系统的可靠性分析

航空电子系统的语音告警控制技术研究

作者： 吴凌敏   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 语音告警   喉头送话器   非空气传导语音   语音控制   非特定人  

描述： 该文介绍了航空电子综合系统中语音告警控制单元的设计方案，论述了语音告警控制单元的功能要求，较为详细的描述了语音告警控制单元中各模块的设计思想及实现方法.语音告警控制单元的设计基于集中控制、模块化结构.它采用了语音技术，以减轻飞行员的负担，提高人机效

分布参数系统辨识及其在航空航天研究领域中的应用

作者： 钱炜祺   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 再入飞行器   湍流模型   各向异性   ε两方程模型   k   分布参数系统辨识   分布式网络并行算法   热   参数辨识   热抟导系数   灵敏度法  

描述： 分布参数系统辨识是系统辨识的一个分支,与数学上的偏微分方程逆问题紧密相联. 该文较深入地分析了分布参数系统的三类辨识方法,并给出了分布参数系统辨识在航 空航天研究领域中的两个应用:再入飞行器气动热 参数辨识和工程湍流模型辨识.从而丰富和扩展了分布参数系统

基于结构动力学修改重分析的航空齿轮系统减振研究

作者： 邵长健   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空齿轮系统　　结构动力学修改重分析　　动态特性　　减振　　结构参数　　灵敏度分析　　理论计算  

描述： 该文采用结构动力学修改重分析的思想,研究了航空动力齿轮传动系统的振动特性及减振方法,并提出了一整套齿轮系统振动分析和减振研究的理论计算方法.该文对功率分流齿轮传动系统的动态特性从固有模态、参数激励

基于神经网络的智能控制及在航空武器系统中的应用

作者： 王晓东   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 神经网络　　系统辨识　　智能控制　　故障检测　　容错控制　　反馈线性化  

描述： 该文讨论了基于神经网络的智能控制.论文的主要内容如下:首先在介绍神经元网络的基础上,阐述了网络在系统辨识中的基本原理及主要过程,解决了模型定阶问题和激励信号的选择等问题,并采用反馈线性化技术将其

大飞机电传飞行控制系统设计技术研究

作者： 宋科璞   来源： 西北工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 通道内自监控   电传飞行控制   安全性分析   可靠性分析   飞行控制计算机   控制律   余度技术  

描述： 大飞机电传飞行控制系统设计技术研究

基于Petri网的综合航空电子系统性能分析

作者： 刘晓斌   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： Petri网   系统性能   性能评价   综合航空电子系统   数据总线  

描述： 系统性能评价是计算机系统和计算机网络发展的重要理论基础和支撑技术。对系统进行性能评价的目的主要有三个：选择、设计和改进。通过系统的性能评价可以在众多的设计方案中，选择性能价格比较好的系统；可以为系统的设计和实施提供必要的理论基础，以实现系统的最佳

基于随机Petri网的航空电子综合化系统可靠性建模与分析

作者： 张安莉   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： Petri网   故障树   可靠性分析   航空电子综合化系统   飞机设计   计算机仿真  

描述： 航空电子综合化系统是飞机的重要组成部分。对其进行可靠性分析是飞机设计中必不可少的重要环节。传统的可靠性分析主要是依靠可靠性框图或故障树分析方法进行系统的可靠性分析，这些分析方法存在着工作强度大、效率低、容易出错等一系列问题。本文采用故障树与Petri?

5kVA单相高频软开关航空静止变流器模块并联系统的研究

作者： 宋雪梅   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 并联   航空静止变流器   电流滞环跟踪   可靠性   高频零电压/软开关  

描述： 功率能量。 本文采用公用电压外环方案，实现了五台1kVA基于高频零电压软开关航空静止变流器模块的并联输出。每台航空静止变流器模块均为电压、电流双环控制，通过公用电压调节器稳定并联系统的输出电压

航空用开关磁阻起动/发电系统性能分析及关键技术研究

作者： 宋受俊   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文

描述： 本文首先利用有限元分析得到了一台四相8/6极SRM样机的静态磁链及矩角特性数据，利用这些数据，通过基于Levenberg-Marquardt (LM)算法的BP神经网络建立了该样机的非线性仿真模型