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根据【检索词:航空发动机 油液直读铁谱 磨损状态监测 三线值法 润滑油】搜索到相关结果 111 条
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基于贝叶斯网络的航空发动机故障诊断研究
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作者:
徐嫄乐
缪志松
姜哲
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
蒙特卡罗仿真
航空发动机
贝叶斯网络
故障诊断
气路系统
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描述:
针对航空发动机气路系统故障诊断,采用贝叶斯统计方法,建立气路部件健康参数与测量参数残差构成的贝叶斯网络模型,采用离散化方法计算得到贝叶斯网络中各个节点的条件概率分布,结合测量残差的实测信息,实现
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某型航空发动机海量试验数据回放系统设计
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作者:
胡宝权
许悦
刘振涛
高艳军
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
TDMS
航空发动机
数据回放
数据分析
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描述:
数据文件的打开、数据回放、参数分析等功能。系统界面友好美观、扩展性强、具备自定义算法分析解算扩展接口。应用表明,系统为某型航空发动机的试验、生产、交付提供了有力的保障。
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某型航空发动机海量试验数据回放系统设计
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作者:
胡宝权
许悦
刘振涛
高艳军
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
TDMS
航空发动机
数据回放
数据分析
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描述:
数据文件的打开、数据回放、参数分析等功能。系统界面友好美观、扩展性强、具备自定义算法分析解算扩展接口。应用表明,系统为某型航空发动机的试验、生产、交付提供了有力的保障。
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航空发动机PC取证信息管理系统模型研究
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作者:
付利霞
李艳军
曹愈远
汪雷
赵苏阳
张伟
来源:
航空计算技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
生产许可取证 信息模型 信息管理 航空发动机
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描述:
针对航空发动机制造企业生产许可取证组织混乱、业务繁杂、信息庞大复杂且联系弱、取证流程不清晰等问题,在深入研究生产许可(PC)取证工作和适航法规的基础上,以航空发动机生产许可审定为对象,结合丰田企业
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
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航空发动机棒状静电传感器感应特性数值仿真
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作者:
郭家琛
左洪福
姜衡
钟志荣
刘全
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
数值模型
棒状传感器
航空发动机
静电监测
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描述:
针对以往仿真研究的不足,介绍了航空发动机气路静电监测原理并建立了尾喷管棒状静电传感器的数值计算模型。受数字信号采样思路的启发,以MATLAB为工具模拟带电颗粒物动态运动过程,基于构建的数值计算模型对
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将