首页>
根据【检索词:航空 喷气式发动机 滑油系统 故障】搜索到相关结果 4200 条
-
航空器空调系统故障分析与探究
-
作者:
李素坤
来源:
民航学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
空调系统
故障分析
工作原理
-
描述:
、客舱、货舱和电子设备舱等,管路、部件、系统结构复杂,在使用过程中很容易出现各种问题。本文分析和总结了A320飞机空调系统的主要故障原因及解决方案,以帮助提高对A320空调系统的了解,并为以后的工作提供参考,减少不必要的资源浪费。
-
某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究
-
作者:
李晓明
来源:
吉林大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
防喘控制系统
隐马尔可夫模型
比例故障率模型
威布尔分布模型
故障预测与健康管理
-
描述:
某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究
-
航空发动机燃油系统温升特性研究
-
作者:
王海鹰
杨永敏
单亚杰
来源:
制造业自动化
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
温升
燃油系统
热分析
-
描述:
为发挥航空发动机燃油的最大使用效益,充分利用燃油对发动机滑油及飞机交流发电机(IDG)滑油的冷却作用,利用多种分析方法对某型航空发动机燃油温升特性进行研究,给出了发动机典型工作状态下的燃油温升特性,并与试验结果进行对比。结果表明提出的分析方法能够有效的计算航空发动机各工作状态下的燃油温升特性。
-
浅析SR20型飞机燃油油量指示系统及典型故障
-
作者:
余杰
来源:
科技创新导报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
排故分析
SR20飞机
燃油油量指示
-
描述:
SR20机型的燃油油量指示系统故障在整个飞机燃油系统中所占比重较大,主要表现为燃油油量指示不准和指示摆动。燃油油量指示系统作为飞行员基本且重要的飞行参数,也是影响飞行安全的重要因素。该机型燃油
-
免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断
-
作者:
张建
李艳军
曹愈远
张丽娜
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
免疫算法
航空发动机
支持向量机(SVM)
铁谱分析
磨损故障诊断
-
描述:
航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结
-
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
-
作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
-
描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
-
航空发动机故障诊断方法研究
-
作者:
高树伟
来源:
科技展望
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
BP神经网络
故障诊断
指印图
模糊聚类分析
-
描述:
针对航空发动机的特点,提出一种利用BP神经网络和模糊聚类分析的航空发动机故障诊断方法,进行了BP神经网络的建立及训练相关初始化参数的设置,提取指印图中的故障数据,并引入噪声作为发动机的故障数据,分别利用这两种方法进行故障诊断,并对两种方法做出比较。
-
应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
-
作者:
逄珊
杨欣毅
张勇
韦祥
来源:
推进技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
故障诊断
深度神经网络
核方法
涡扇发动机
部件
-
描述:
运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
-
基于相关时间规整的航空发动机缓变故障诊断
-
作者:
周媛
左洪福
刘鹏鹏
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
相关时间规整
故障诊断
缓变故障
并发故障
-
描述:
针对航空发动机退化导致的缓变故障诊断问题,提出了一种基于相关时间规整算法的诊断模型,该模型通过挖掘发动机退化过程中过渡信息,根据退化数据中发动机状态变化特征来识别故障模式。通过仿真数据和实际案例
-
基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
-
作者:
刘云龙
谢寿生
郑晓飞
边涛
来源:
传感器与微系统
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞参数据
深度学习
故障检测
深度置信网络
航空发动机传感器
-
描述:
针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理