关键词
航空发动机涡轮盘疲劳寿命预测与动态可靠性分析
作者: 张智胜   来源: 电子科技大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 涡轮盘  低循环疲劳  寿命预测  动态可靠性  
描述: 盘的可靠性是动态的。基于以上原因,对涡轮盘进行低循环疲劳寿命预测和动态可靠性分析,具有重要的理论意义和工程实用价值。本文主要考虑离心载荷(轮盘和叶片)和温度载荷的影响,对涡轮盘进行应力应变分析,根据热弹塑性
航空发动机叶片蠕变寿命预测与可靠性分析
作者: 赵鹏   来源: 东北大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 航空发动机叶片蠕变寿命预测与可靠性分析
基于不确定性的航空发动机涡轮盘概率疲劳寿命预测
作者: 汤咏   来源: 电子科技大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 涡轮盘寿命预测  不确定性  Bayes  MCMC仿真  
描述: 作为航空发动机的断裂和耐久性关键件之一,涡轮盘长期经受交变载荷的作用,且处于高温环境中,特别容易产生疲劳、蠕变累积损伤,影响安全服役时间。为此,结合涡轮盘失效机理,建立寿命预测模型成为保证其安全服役
平均应变对某航空铝合金力学行为影响与随机疲劳寿命预测研究
作者: 米丰   来源: 浙江大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: ××××铝合金  低周疲劳  平均应变  局部应力应变法  随机疲劳寿命预测  
描述: 均应力的随机载荷作用。由于平均应力对材料低周疲劳寿命具有显著影响,因此,研究典型拉/压平均应变(平均应力)下××××铝合金的低周疲劳力学行为以及与此相关的随机疲劳寿命预测方法对于新一代飞机结构的寿命
PHM技术在航空结构疲劳寿命预测中的应用
作者: 宋博   祝青钰   曾照洋   来源: 机械强度 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: PHM   应力严重系数   局部应力应变法   疲劳寿命  
描述: 连接件疲劳寿命预测方法,方法首先求解含孔构件的应力严重系数和疲劳缺口系数,然后对应变-寿命曲线的弹性段进行了修正使局部应力应变法同时适用于高、低周疲劳寿命预测。结果表明,建立的疲劳寿命预测方法的计算结果与疲劳试验结果相比误差小于17%,说明了方法的有效性。
基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
作者: 李航   张洋铭   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: Wiener过程   航空发动机   状态监测   隐含退化建模   剩余寿命预测  
描述: 针对现有基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命预测研究未能综合考虑隐含退化建模和同步更新漂移/扩散系数的问题,提出一种基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测方法。首先,基于非线性Wiener过程
考虑脆弱性的航空发动机剩余寿命预测
作者: 吴献彪   蔡景   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余寿命   牛顿   比例危险模型   脆弱性   拉夫森迭代法  
描述: 比例危险模型采用协变量的方式综合多个参数实现对系统的剩余寿命预测,已在航空发动机中得到了应用。然而由于传统比例危险模型是以假设多个研究样本独立同分布,即基本失效率相同为基础的,但对于航空发动机而言
基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
作者: 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  
描述: 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法
作者: 任子强   司小胜   胡昌华   王玺   来源: 航空学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 极大似然估计   复合健康指标   剩余寿命预测   线性维纳过程   贝叶斯参数更新  
描述: 针对基于单一传感器数据的剩余寿命预测方法存在数据利用率低和预测精度不高的问题,论文提出了一种融合多传感器数据的发动机剩余寿命预测方法。首先将多个传感器数据融合成一个复合健康指标来表征发动机的退化
航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测
作者: 彭开香   皮彦婷   焦瑞华   唐鹏   来源: 控制理论与应用 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 健康指标   隐马尔可夫模型   深度置信网络   剩余寿命预测   健康状态识别  
描述: 预测与健康管理技术能够有效的评估系统健康状态、预测系统剩余使用寿命,是提高复杂系统安全性、经济性的重要保障.为全面评估系统健康状态,本文提出了一种基于深度置信网络(DBN)的无监督健康指标构建方法
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