关键词
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
作者: 钟欣童   来源: 青岛科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   深度学习   目标检测   叶片凸台   胶囊网络  
描述: 基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者: 仵晨伟.   来源: 西安理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
作者: 周绍鸿.   来源: 安徽理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   遥感影像   RCNN   深度学习   Faster   飞机目标检测  
描述: 基于改进Faster-RCNN的遥感影像飞机目标检测算法研究
基于双分支自适应特征融合网络的航空遥感图像目标检测算法研究及应用
作者: 杨中宇.   来源: 吉林大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 遥感图像   特征融合   深度学习   目标检测   场景分类   双分支网络  
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基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
作者: 许伟伟.   来源: 电子科技大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: DETR   Transformer   知识蒸馏   滑动窗口   航空目标检测  
描述: 基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别
作者: 夏晨翕     何智杰     王森弘     景益娟   来源: 网络安全与数据治理 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: DIOR数据集   R   CNN   MMDetection框架   Faster   目标检测与识别  
描述: 基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性,推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势,对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构,采用基于
一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法
作者: 郭秀文     杨林     刘济民     张朝阳   来源: 空天预警研究学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 坐标注意力机制   海上航空搜救   小目标检测层   YOLOv8s算法  
描述: 算法.该算法基于YOLOv8s开源框架改进,引入坐标注意力机制和小目标检测层,以优化海上航空搜救目标检测性能,从而提高海上航空搜救工作效率.实验结果表明,该算法在mAP50的评价指标上提高了11.8%,在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.
基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
作者: 李梦雅   来源: 西安电子科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: 卷积神经网络   机场区域分割   辅助分类器生成对抗网络   飞机目标检测   高分辨SAR图像   候选区域提议网络  
描述: 基于机场区域精细分割和深度学习的高分辨SAR图像飞机目标检测算法研究
基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
作者: 钟欣童   来源: 青岛科技大学 年份: 2021 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   深度学习   目标检测   叶片凸台   胶囊网络  
描述: 基于YOLO-CapsNet的航空发动机叶片凸台目标检测
基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
作者: 仵晨伟.   来源: 西安理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 注意力机制   特征融合   卷积神经网络   目标检测   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
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