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关键词
基于神经网络的高原机场飞机离地速度计算
方法
作者:
陈肯
李梁昆
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
离地速度
神经网络
高原机场
飞机性能
描述:
数据进行对比并进行分析。均方误差为4.128 9,均方根误差为5.612
1
。使用神经网络计算
方法
效率高,误差小,可应用于不同高原机型在不同影响因素下的离地速度计算,对高原机场运行和机场跑道长度设计有一定参考价值。
基于过程
方法
的某航空维修企业内部质量审核改进研究
作者:
高源
任海涛
贾宝惠
来源:
航空维修与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
质量管理
过程方法
内部审核
描述:
航空维修企业内部质量审核是其质量管理的核心环节,建立完善的内部质量审核程序并持续有效运行,可以提升维修质量和维修管理水平。本文基于某航空维修企业现有内部质量审核程序,构建了基于过程
方法
的程序优化策略
航空发动机喷口闭环控制系统与调整
方法
研究
作者:
孟涛
赵祚祥
张斌
来源:
机械制造
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
调整
航空发动机
闭环控制
喷口
描述:
航空发动机喷口闭环控制检查调整耗时长,调整不当会影响航空发动机加力性能,使航空发动机出现喘振、加力爆燃、喷口烧蚀、低压转速超转等安全隐患。对此,分析了航空发动机喷口闭环控制系统的组成和工作原理,并对调整
方法
进行研究。针对检查中经常遇到的四种情况,分别给出了调整
方法
。
航空发动机后向RCS统计特性分析
方法
作者:
傅莉
崔哲
邓洪伟
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
K最近邻法
统计特性
雷达散射截面
核密度估计
描述:
为解决采用传统固定带宽核密度估计
方法
分析雷达散射截面(RCS)统计特性时精度低的问题,设计了K最近邻法计算Epanechnikov核密度估计的动态窗宽。以每个相邻样本的欧氏距离判断样本局部密度,通过
飞机起落架自适应模糊神经PID控制
方法
的研究
作者:
李明鹏
胡俊宏
智鑫
来源:
机床与液压
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
起落架
PID
姿态控制
模糊神经网络
描述:
建立飞机起落架的运动模型,将此智能PID控制
方法
应用到飞机起落架的姿态控制系统中。利用MATLAB/Simulink软件进行仿真,并基于树莓派装置进行了起落架单腿实验。仿真和实验结果表明:模糊神经网络
民用飞机复合材料零组件损伤失效分析过程和
方法
的探究
作者:
张桂书
沈冰峰
唐云洋
岳海燕
钟黎
来源:
复合材料科学与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航线
复合材料
损伤失效
过程和方法
描述:
损伤失效分析的过程和
方法
,结合航线起落架外舱门损伤失效案例,对舱门损伤失效过程进行逆向反推,查找损伤失效原因,为复合材料零组件设计、制造、维护提供问题解决或优化的方案,并提供了一个易于指导和实施的分析程序和
方法
。
考虑装配变形的航空发动机零部件NX建模
方法
研究
作者:
刘兴广
苏霞
李文元
周枫林
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
建模方法
NX
变形件
描述:
框架内开发了参数驱动和多引用集表达两类变形件建模
方法
,可同时满足制造状态和装配状态的模型要求。在两种状态下的模型创建前,先根据变形特征,分析变形参数,选择参数驱动或者多引用集表达建模
方法
完成三维实体建模。
航空制造专业学位研究生多元化考核评价
方法
研究
作者:
胡俊山
许雷
田威
来源:
科教导刊
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多元化评价
考核模式
航空制造
描述:
文章研究和分析了其他专业课程多元化的考核评价
方法
,结合南京航空航天大学航空制造专业课程群的特点,将课程分为研究型专业课、应用型专业课以及实践类专业课,并针对不同课程类型建立了多元化考核评价方式,构建
基于风险优先数的航空发动机可靠性设计
方法
作者:
张晓爽
罗宿明
金向明
周坤
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
严酷度
风险改进项
密封装置
故障被检测难度
风险优先数
故障模式发生概率
描述:
设计故障模式和影响分析中严酷度和故障模式发生概率划分了
1
~10级评分原则,增加了故障被检测难度,且结合航空发动机特点,对故障被检测难度也划分了
1
~10级评分原则,得出了故障模式的风险优先数,确定
基于改进YOLOv8的航空铝合金焊缝缺陷检测
方法
作者:
苏志威
黄子涵
邱发生
郭朝阳
殷晓芳
邬冠华
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
自动识别
图像增强
数字射线
YOLOv8算法
焊缝缺陷
描述:
为了提高航空铝合金焊接缺陷数字射线成像自动检测效率和准确度,提出了一种改进YOLOv8智能检测
方法
。针对样本数据不足和缺陷不清晰的问题,采用Retinex图像增强算法和引导滤波算法对原始图像进行图像
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