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根据【检索词:频率域航空电磁法 介电常数 计算方法 反演分析】搜索到相关结果 46 条
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航空加权网络抗毁性综合评估方法
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作者:
张豫翔
吴明功
李野
温祥西
陈双艳
来源:
火力与指挥控制
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
网络效率
网络抗毁性
网络鲁棒性
加权网络
航空网络
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描述:
根据目前网络抗毁性研究中指标单一、网络无权等不足,针对航空网络的特点,以流量为边权,提出了一种多指标的航空网络抗毁性评估方法。基于网络吞吐量、相似权网络流量、节点相邻边权重分布分别构建了鲁棒性度量
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航空装备保障效能典型参数评估方法
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作者:
张坤
贾雨轩
焦毅
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
评估指标
优化
保障效能
保障资源
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描述:
从装备自身固有能力和保障系统、保障能力两个方面研究影响航空装备保障效能的因素,构建了以战备完好能力、执行任务能力和直接被保障能力为表征的装备保障效能评估指标体系。对出动架次率等典型保障效能参数进行了
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航空装备保障效能典型参数评估方法
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作者:
张坤
贾雨轩
焦毅
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
评估指标
优化
保障效能
保障资源
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描述:
从装备自身固有能力和保障系统、保障能力两个方面研究影响航空装备保障效能的因素,构建了以战备完好能力、执行任务能力和直接被保障能力为表征的装备保障效能评估指标体系。对出动架次率等典型保障效能参数进行了
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免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用
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作者:
李阳
聂党民
温祥西
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
免疫算法
教与学算法
进场排序
FCFS
离散化
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描述:
(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。
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免疫教与学算法在航空器优化排序中的应用
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作者:
李阳
聂党民
温祥西
来源:
火力与指挥控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
免疫算法
教与学算法
进场排序
FCFS
离散化
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描述:
(IA)的"抗体注入"进行改进。使用改进后的算法对航空器排序优化模型进行仿真分析,并与传统FCFS方法进行对比。仿真结果表明:与FCFS方法相比,免疫教与学算法使航空器总延误时间有了明显降低,有效缓解了航空器进场延误,可以应用于解决航空器优化排序问题。
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基于熵权的航空装备维修费用军事效益评估方法
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作者:
陈盖凯
张红斌
赵高峰
杨新广
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
熵权
效益评估
航空装备
费用
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描述:
以航空装备维修费用效益作为研究对象,分析了维修费用军事效益评估体系的主要指标因素,建立了以战斗力为基础的维修费用军事效益评估模型,采取基于熵权的群组灰色聚类权重指数确定方法,对模型中各因数权值进行
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基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
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作者:
王瑛
郭之俊
孙贇
李超
董泽磊
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
0
相空间重构
Volterra级数
航空年事故率预测
1混沌特性判定
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描述:
针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断
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基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
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作者:
王瑛
郭之俊
孙贇
李超
董泽磊
来源:
火力与指挥控制
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
0
相空间重构
Volterra级数
航空年事故率预测
1混沌特性判定
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描述:
针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断
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基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法
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作者:
梁海军
王玄
夏正洪
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视
CUDA
目标识别
目标跟踪
GPU
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描述:
基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具。针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了
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基于ELM的航空发动机故障诊断方法
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作者:
崔建国
刘宏伟
陶书弘
于明月
高阳
来源:
火力与指挥控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
极限学习机
故障诊断
小波包
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描述:
以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知