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根据【检索词:航空制造业 成形加工 电火花加工 加工工艺】搜索到相关结果 34 条
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基于SFA/LOF/LDD的航空发动机异常检测方法研究
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作者:
李泱
李德文
蔡景
左洪福
张营
韩辰球
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
动态阈值
航空发动机
慢特征分析
局部分布差异
局部离群因子
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描述:
航空发动机异常检测对于准确了解飞机健康状态、支持维修决策、保障飞行安全具有重要意义。针对航空发动机气路部件的长期退化行为,提出一种基于慢特征分析和局部离群因子的动态阈值异常检测方法。首先,充分利用慢
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航空不锈钢编织软管压力脉动特性研究
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作者:
赵龙超
李新浩
姚静
杨帅
张乾瑞
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
电学比拟
航空不锈钢编织软管
压力传递
液容
本构模型
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描述:
航空不锈钢编织软管作为航空液压系统中占比庞大的元件,自身存在较大的弹性,对系统影响比硬管更大。目前许多研究将压力差比拟为电压,把流量比拟为电流,从而建立起包含液阻、液容、液感的流体网络。为了建立航空
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航空发动机液压管路疲劳寿命预测模型研究
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作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
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描述:
为较为准确地评估航空发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命预测模型。该模型重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
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航空机轮自动调姿刹车试验台的设计
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作者:
白钧生
李宋
崔雄
张积广
王甘牛
丘建中
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
偏航
倾斜
机轮
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描述:
针对航空机轮刹车试验台调整机轮姿态存在的效率低、工作量大及设备庞大等问题,设计了伺服油缸推动摩擦盘带动回转轴承及机轮旋转,自动调整机轮偏航角度,并用液压制动器松开和夹紧摩擦转盘的机构;设计了让底座
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航空润滑油氧化不溶物含量的红外光谱测定
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作者:
杨盛杰
姜旭峰
宗营
费逸伟
来源:
机床与液压
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
傅里叶变换红外光谱
不溶物含量
热氧化
航空润滑油
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描述:
以HP-8B航空润滑油为实验油样,对它进行热氧化安定性实验,测定氧化油样品中的不溶物含量,并对氧化油样品进行傅里叶变换红外光谱分析。选择红外光谱1 800~1 670/cm的峰面积表征红外氧化值,对
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多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
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作者:
薛政坤
汪曦
于晓光
王宠
刘思远
张景博
来源:
机床与液压
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变分模态分解
故障诊断
航空液压管路
优化多尺度散布熵
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描述:
为根据管路振动信号准确识别故障类型,提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数,实现管路振动信号的优化分解,选取最佳模态分量信号进行重构,重构后的信号
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基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
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作者:
黄续芳
赵平
冯铃
张丽
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
故障诊断
深度学习
Bi/GRU模型
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描述:
针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
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航空机载产品设计制造一体化研制平台的开发
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作者:
黄斌达
齐雯雯
朱明熙
庞宇超
田威
来源:
机床与液压
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
流程管控
航空机载产品
资源共享
研制平台
数据传递
设计制造一体化
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描述:
为提升航空机载产品的研制质量和效率,提出了航空机载产品设计制造一体化研制平台。从流程管控一体化、数据传递一体化和资源共享一体化等3个维度分析了航空机载产品设计制造一体化研制的需求,在此基础上构建
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基于优化CNN的航空液压管路卡箍故障诊断
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作者:
窦金鑫
薛政坤
于晓光
范玉鑫
刘忠鑫
杨同光
来源:
机床与液压
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路卡箍
卷积神经网络
故障诊断
优化变分模态分解
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描述:
针对航空发动机液压卡箍-管路系统具有高度复杂性,导致卡箍振动信号存在非线性、非平稳性,从而难以提取出卡箍故障状态有效信息的问题,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)的卡箍
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基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
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作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础