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- 航空器持续下降进近技术的发展现状与展望
- 作者： 李东亚 胡荣 张军峰 许跃凤 来源： 航空计算技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空运输 持续下降进近 飞行验证 飞行程序 节能减排 发展现状 发展趋势
- 描述： 持续下降进近作为一种新兴进近技术自提出以来就受到国际的广泛关注,但在我国的发展尚处在探索阶段,还未得到应有重视。对持续下降进近进行了综述性研究,比对了不同国家和组织对持续下降进近的定义,阐明了其核心内容,总结了其优势。通过回顾持续下降进近的国内外理论研究和飞行验证发展现状,分析了持续下降进近在降噪、节油和减排等方面的研究成果。从运行安全性和效率性的角度,指出了持续下降进近的未来发展趋势。
- 基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
- 作者： 傅荣春雪 刘君强 冯潇楠 余卓倩 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO 图像去噪 目标检测 孔探图像 剪枝算法
- 描述： 航空发动机叶片作为航空器重要的零件，其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤，目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主，检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此，实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理，按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像，实验结果表明，相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型，本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%～10%,在检测效率上提高6%～20%。
- 基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断
- 作者： 周寒 莫李平 刘渊 王奕首 卿新林 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 改进KNN算法 特征优化算法
- 描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进
- 航空事故人为因素多模型集成分析与控制策略
- 作者： 徐璇 王华伟 王祥 来源： 航空计算技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空事故 人为因素 FTA HFACS 关联危害性分析
- 描述： 人为因素是现代航空事故最主要的致因因素,分析航空事故中人为因素的特点,进一步提出预防措施,有利于提高飞行安全水平,实现本质安全。提出多模型集成的航空事故人为因素分析与控制流程,将事故树分析方法
- 新型一体化航空装备维修保障模式探索与实践
- 作者： 乔广星 来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 全寿命管理 航空维修 一体化 保障能力
- 描述： 新型一体化航空装备维修保障是用户支援工作最重要的一个环节。维修保障在获取装备的同时，需考虑经济有效的保障资源和可靠的保障系统。在保证生产和用户需求的前提下，降低全寿命周期航空装备保障成本，有效解决以往装备保障过程中遇到利用率低、超期处置困难等诸多问题。针对从常规服务向一体化创新服务模式的转变进行探索研究。