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根据【检索词:极限参数模型】搜索到相关结果 21 条
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基于DEA模型的国内航空公司服务绩效评价方法
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作者:
白钊
杨琳
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航
交通运输专业
课程思政
教学改革
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描述:
对其进行优化和完善,根据航空公司服务绩效评价的特点,建立新的服务质量评估方法,选用DEA模型对其分析,得到了国内四大航空公司服务绩效的相对有效性、规模有效性与技术有效性,较传统方法进一步降低了主观性。最后通过实际算例分析,表明了新方法的科学性和实用性。
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基于三种模型的航空电子设备结构设计分析
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作者:
张丰华
田沣
刘治虎
李雪龙
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
模型
结构设计
电子设备
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描述:
通过分析总结航空电子设备结构设计面临的技术需求、结构设计技术发展各阶段的特点,提出下一阶段电子设备结构设计应在实体模型基础上做数据积累,进而提升有限元结构仿真准确度,综合运用理论模型、仿真模型和实物模型,提升结构设计水平。
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飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究
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作者:
陈常栋
裴后举
吴博宇
崔永龙
邹燚涛
蒋彦龙
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
二阶多项式模型
多元线性回归模型
气动性能预测
飞机NACA进气口
改进BP神经网络
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描述:
冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理
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基于DEA模型的国内航空公司服务绩效评价方法
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作者:
白钊
杨琳
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
DEA模型
评价方法
服务绩效
航空公司
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描述:
对其进行优化和完善,根据航空公司服务绩效评价的特点,建立新的服务质量评估方法,选用DEA模型对其分析,得到了国内四大航空公司服务绩效的相对有效性、规模有效性与技术有效性,较传统方法进一步降低了主观性。最后通过实际算例分析,表明了新方法的科学性和实用性。
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基于多元回归模型的航空运输客运量预测
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作者:
蔡文婷
彭怡
陈秋吉
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
多元回归
需求预测
灰色综合关联分析
民航客运量
影响因素
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描述:
,以此结果为基础建立多元回归模型,并对多元回归模型进行检验。用2010年—2016年的民航运输客运量历史数据对所构建多元回归模型的预测值进行比较分析,验证多元回归模型的有效性,并与时间序列法和弹性系数
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航空发动机PC取证信息管理系统模型研究
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作者:
付利霞
李艳军
曹愈远
汪雷
赵苏阳
张伟
来源:
航空计算技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
生产许可取证 信息模型 信息管理 航空发动机
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描述:
益生产管理理念,并参照基于产品全生命周期管理PLM、企业资源管理ERP、生产管控等系统,实现了生产许可审定组织模型、业务模型、流程模型和系统模型的集成构建,研究和开发了具有实用价值的航空发动机生产许可审定信息管理系统模型,极大方便了企业构建适航取证系统,加快适航取证步伐,提高工作效率。
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航空事故人为因素多模型集成分析与控制策略
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作者:
徐璇
王华伟
王祥
来源:
航空计算技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空事故 人为因素 FTA HFACS 关联危害性分析
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描述:
人为因素是现代航空事故最主要的致因因素,分析航空事故中人为因素的特点,进一步提出预防措施,有利于提高飞行安全水平,实现本质安全。提出多模型集成的航空事故人为因素分析与控制流程,将事故树分析方法
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基于IP44理论的民用航空器维修间隔优化模型
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作者:
闫锋
张恒铭
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
咨询通告
维修方案
IP44理论
维修间隔
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描述:
形状参数和尺度参数进行计算,基于民航法规要求以最大有效度原则确定预防性维修的最佳维修间隔。以空客320空调系统的报废再循环系统的滤芯为例,通过模型得出最佳维修间隔,并结合维修大纲(MRBR)给出的维修
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基于IP44理论的民用航空器维修间隔优化模型
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作者:
闫锋
张恒铭
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
咨询通告
维修方案
IP44理论
维修间隔
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描述:
形状参数和尺度参数进行计算,基于民航法规要求以最大有效度原则确定预防性维修的最佳维修间隔。以空客320空调系统的报废再循环系统的滤芯为例,通过模型得出最佳维修间隔,并结合维修大纲(MRBR)给出的维修
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基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
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作者:
程童
高振兴
王浩锋
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
规则匹配
命名实体识别
预训练模型
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描述:
上的精确率、召回率和F1值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。