首页>
根据【检索词:极限参数模型】搜索到相关结果 21 条
-
飞机结构加筋壁板参数化有限元模型的实现
-
作者:
杨志斌
林祥祥
尹新剑
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
加筋板
二次开发
PCL
Patran
有限元方法
数值仿真
-
描述:
提出一种基于MSC.Nastran/Patran的加筋板结构有限元模型自动生成方法。方法对加筋条位置、加筋条几何尺寸、底板几何尺寸、材料物性以及网格密度完全参数化,给出标量参数、向量参数、字符参数及
-
航空国产处理器应用验证极限评估实施
-
作者:
王慧
谭志宏
陈思宇
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
应用验证
航空应用
极限评估
处理器
-
描述:
极限评估的目的在于评价元器件极限能力是否满足宇航应用条件对电子元器件的高可靠性要求。根据航空元器件应用验证可靠性验证要求,分析了航空装备应用场景极限评估技术需求,航空国产处理器关键参数及特点,给出
-
飞机尾涡流场特征参数估算方法研究
-
作者:
谷润平
赵丽雅
魏志强
来源:
航空计算技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机尾流
涡核半径
尾涡特征参数
涡旋
涡核环量
-
描述:
尾流是飞行安全的重要影响因素。对尾特征流参数的定量估算方法是尾流探测、流场仿真和遭遇风险评估的基础。提出了一种基于垂直截面上尾涡诱导风场数据的尾涡特征参数计算方法,包括基于截面涡量数据的涡核位置判定
-
航空发动机故障诊断算法性能分析及参数优化
-
作者:
王磊
郭迎清
孙浩
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
参数优化
Kappa系数
故障诊断测试平台
-
描述:
基于航空发动机故障诊断测试平台,通过蒙特卡洛仿真得到涡扇发动机部件、传感器及执行机构典型故障数据,经过参数换算、趋势监测、异常检测等过程进行故障诊断,采用加权最小二乘法实现故障隔离。利用故障诊断测试
-
飞机多状态更改控制模型设计与应用
-
作者:
李强
赵攀
刘雅星
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
基线维护
多状态更改
技术状态管理
工程更改
-
描述:
为实现飞机研制过程中零部件多状态更改业务并行进行,通过分析工程更改中多状态更改与单状态更改的异同,从更改影响分析、更改场景规划、基线维护、更改过程控制等方面分别详细阐述了多状态更改的管理控制过程,提出了一种飞机多状态更改控制模型,支撑了型号研制中的多状态并行更改业务,加快了工程研制进度。
-
飞机多状态更改控制模型设计与应用
-
作者:
李强
赵攀
刘雅星
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
基线维护
多状态更改
技术状态管理
工程更改
-
描述:
为实现飞机研制过程中零部件多状态更改业务并行进行,通过分析工程更改中多状态更改与单状态更改的异同,从更改影响分析、更改场景规划、基线维护、更改过程控制等方面分别详细阐述了多状态更改的管理控制过程,提出了一种飞机多状态更改控制模型,支撑了型号研制中的多状态并行更改业务,加快了工程研制进度。
-
基于QAR数据的飞机着陆仿真模型
-
作者:
孙京超
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
QAR
蒙特卡洛
着陆
仿真
-
描述:
参数,使模型更加贴合实际运行情况。将仿真所得着陆距离与实际运行数据进行对比验证,证明了模型的有效性。模型可扩展应用于其他机型和机场。
-
基于时空网络的飞机路线恢复优化模型
-
作者:
戴福青
王楠
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机路线恢复
航班延误
偏好模型
时空网络
恢复成本
-
描述:
为降低不确定因素对航班计划的影响,减少航空公司因航班延误造成的损失,在基于原始时空网络模型的基础上,综合考虑机场关闭、飞机故障等不确定性因素,通过构造机场节点和时间节点的二维平面时空网络图,建立以
-
基于数值计算模型的单跑道起飞间隔安全分析
-
作者:
潘卫军
梁延安
梁海军
邓文祥
郑思睿
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
起飞间隔
尾流
数值计算
安全性分析
-
描述:
为研究现行起飞尾流安全间隔的合理性,采用数值计算模型计算尾流的产生及消散,并采用积分方法构建了后机遭受尾流的受力模型。以前机为A350-900,后机为B737-800为例,使用MATLAB软件进行
-
飞机NACA进气口性能的数据驱动预测模型研究
-
作者:
陈常栋
裴后举
吴博宇
崔永龙
邹燚涛
蒋彦龙
来源:
航空计算技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
集成方法
验证方法
航电系统
-
描述:
冲压空气进气口是民机环控系统性能实现的关键。针对飞机不同结构参数的NACA进气口,提供三种数据驱动的预测模型,对其性能进行预测。分析多元线性回归模型、二阶多项式模型、人工神经网络三种预测模型的原理