关键词
航空发动机数值仿真智能综合集成平台架构研究
作者: 黄博   姚烨   王佳川   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 智能优化   多学科耦合   仿真工作流   仿真集成平台  
描述: 综合集成平台架构研究,从集成平台架构需求出发,研究形成了基于科学工作流仿真流程自定义方法、插件式集成软件扩展机制、跨部件与多学科耦合封装技术、异构仿真工程数据管理技术、本地与远程混合环境部署架构、仿真
基于集成学习的航空发动机排气温度预测
作者: 易文川   王兴   王翔   唐庆如   来源: 航空计算技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   航空发动机   排气温度   神经网络  
描述: 准确预测排气温度对预知航空发动机未来的工作状态至关重要。然而,传统航空发动机排气温度预测模型存在预测精度有限、对时间序列数据的信息利用率不足等问题。提出了一种模型集成的航空发动机排气温度预测方法
PC104架构的信息同步航空电磁收录系统研制
作者: 王言章   王麒   周险峰   王世隆   来源: 火力与指挥控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 异步FIFO   同步采集   航空电磁探测   TEM   PC104架构  
描述: PC104架构的信息流数据同步的时间域航空电磁收录系统。实验证明,该系统实现了192 kSa/s采样率下二次场电压信息、发射电流信息与1 Hz GPS串行流信息的收录,同步精度达到了5.2μs。
轴车铣复合设备在航空发动机领域的智能化提升应用
作者: 张臣宏   于建华   来源: 制造技术与机床 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 车铣复合   航空发动机   后处理   柔性工装接口   自适应加工   智能化应用  
描述: 五轴双驱车铣复合加工设备具有一次装夹完成全部加工工序的能力,其配套软硬件条件的不足限制了设备功能的发挥。通过增加柔性工装接口提高复合运动变换的效率,基于通用软件开发的专用后置处理可实现快速车铣复合数控编程。在采集设备实时运行数据的基础上利用智能控制算法可实现一定程度上的自适应加工,达到提升车铣复合设备在航空发动机领域智能化应用水平的目的。
航空发动机轴加载试验系统与装配偏差识别研究
作者: 李琳   岳聪   范建瑜   周烁   来源: 航空制造技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 装配偏差   多轴激励   高压转子   预测算法   振动特性  
描述: 航空发动机高压转子具有典型的螺栓连接结构。为了研究螺栓连接的装配性能与复合载荷之间的作用关系,开发了一套具有轴向拉力和横向振动同时激励的轴加载试验系统。设计了试验系统稳定性与螺栓装配偏差的试验
国外航空物探系统集成技术回顾(2015~2020)
作者: 金久强   于长春   石磊   徐明   张京卯   郭亮   蒋久明   来源: 物探与化探 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 现状和进展   系统集成技术   无人机   航空物探   吊舱  
描述: 梳理了2015~2020年之间国外主要的航空物探系统集成技术的现状和进展情况。在这一时期,一些旧的系统进行了改进,也有一些不再适合市场需要而被淘汰。新的系统集成方法不断涌现:随着修正算法的改进,磁
基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究
作者: 李智   来源: 兰州交通大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 确定性预测   二次分解   不确定性预测   组合预测   航空货运量预测  
描述: 基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究
基于特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者: 张一鸣   刘晓锋   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  
描述: 基于特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究
作者: 李智   来源: 兰州交通大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 确定性预测   二次分解   不确定性预测   组合预测   航空货运量预测  
描述: 基于二次分解集成方法的航空货运量预测研究
基于特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者: 张一鸣   刘晓锋   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  
描述: 基于特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
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