关键词
遥感图像飞机目标分类的卷积神经网络方法
作者: 周敏   史振威   丁火平   来源: 中国图象图形学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积神经网络   深度学习   可见光遥感   飞机   分类  
描述: 分类问题。方法在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习卷积
航空遥感图像几何校正模型的效果比较
作者: 盛启慧   李启明   来源: 现代计算机(专业版) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 几何校正   航空遥感图像  
描述: 随着传感器技术、计算机技术的发展,航空遥感图像也得到广泛的应用。针对航空遥感图像存在的几何畸变现象,在遥感数据预处理中几何校正是一个重要的环节,因此几何校正模型的选择很关键。比较仿射变换模型和多项式模型的校正效果,实验结果表明仿射变换模型对实验数据的校正效果更佳。
预测飞机稳定尾旋的解析法和图像
作者: 颜巍   黄灵恩   黎先平   来源: 民用飞机设计与研究 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 图像法   飞机尾旋   解析法   稳定尾旋  
描述: 尾旋是飞机的极限飞行状态,此一状态极易造成机毁人亡。由于尾旋试飞有极大的风险性,所以在试飞前要进行足够的安全论证,包括理论分析和风洞试验,一般采用两者相结合的方式进行。介绍了解析法和图像法两类方法来研究飞机的稳定尾旋。
基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
作者: 张维坤   叶伟   李国靖   来源: 电子测量技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  
描述: 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率
无人机航空遥感图像的多分辨率拼接方法
作者: 郑庆河   杨明强   蒋楠   张庆锐   来源: 西安邮电大学学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 图像匹配   边缘检测   图像融合   小波包变换   图像拼接  
描述: 为了克服无人机在空中执行遥感监测任务时受摄像头硬件性能的限制,以获得高分辨率的大面积区域图像,给出一种基于小波包变换的多分辨率图像拼接方法。先将小波包变换多分辨率的性质应用于Canny算法边缘检测
试飞中心成功研发我国首套数字化飞机维护图像系统
作者: 本报通讯员   张文俊   张杰   来源: 中国航空报 年份: 2017 文献类型 : 报纸 关键词: 视觉技术   机务维护   航空工业   视景   机务人员   交互平台   维修性   飞行试验   飞机维护   图像系统  
描述: 近日,由航空工业试飞中心自主研发的我国首套“数字化飞机维护图像系统”成功交付试飞一线机务人员应用。该系统采用最新的智能眼镜与AR技术,构建飞行试验机务维护保障的视觉共享与交互平台,具备实时安全检查、可视化协同、信息化辅助、音视频留证等智能化功能,提升了机务
全文:近日,由航空工业试飞中心自主研发的我国首套“数字化飞机维护图像系统”成功交付试飞一线机务人员应用。该系统采用最新的智能眼镜与AR技术,构建飞行试验机务维护保障的视觉共享与交互平台,具备实时安全检查、可视化协同、信息化辅助、音视频留证等智能化功能,提升了机务
基于散射特征的极化SAR图像飞机目标检测
作者: 陈丽丽   来源: 中国民航大学 年份: 2017 文献类型 : 学位论文 关键词: 杂波区分度   极化散射特性   极化合成孔径雷达   飞机目标检测   极化交叉熵  
描述: 时、全天候侦察,其系统获取的数据能完整准确地表征目标的极化散射特性。因此极化SAR图像在国民经济、国防等众多领域得到了广泛应用。本文以飞机为检测目标对极化SAR图像进行解译,在对飞机目标形态特征和极化散射
基于小波包分解的航空涡轮盘超声相控阵检测图像降噪技术
作者: 陈振华   陈修忻   王婵   卢超   来源: 无损检测 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 小波降噪   图像分辨率   涡轮盘   超声相控阵检测  
描述: 针对航空涡轮盘难检区域缺陷的超声相控阵检测技术,分析了检测信号及图像特征,提出了检测信号的小波包软阈值降噪方法,并对小波阈值进行改进,最后基于降噪后的信号进行了相控阵图像重构。结果表明:缺陷特征信号
无控制点航空遥感图像几何校正算法应用
作者: 江倩   盛启慧   李启明   刘毓博   高军   来源: 红外技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 几何校正   航空遥感图像   无地面控制点  
描述: 航空遥感图像有着特殊的几何畸变特性以及现实中无法及时获取野外控制点的限制条件,无法使用传统的几何校正方法对图像进行处理。针对航空遥感图像的限制条件,本文使用了无地面控制点的航空遥感图像几何校正模型对
基于卷积神经网络的高分辨率SAR图像飞机目标检测方法
作者: 王思雨   高鑫   孙皓   郑歆慰   孙显   来源: 雷达学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 合成孔径雷达(SAR)   数据增强   视觉显著性   飞机检测   卷积神经网络(CNN)  
描述: 传统的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像飞机检测方法一般利用像素对比度信息进行图像分割,从而提取待定目标。然而这些方法只考虑了像素亮度信息而忽视了目标的结构
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