一种基于CAL-YOLO的海上航空搜救目标检测算法

作者： 郭秀文     杨林     刘济民     张朝阳   来源： 空天预警研究学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 坐标注意力机制   海上航空搜救   小目标检测层   YOLOv8s算法  

描述： 算法．该算法基于YOLOv8s开源框架改进，引入坐标注意力机制和小目标检测层，以优化海上航空搜救目标检测性能，从而提高海上航空搜救工作效率．实验结果表明，该算法在mAP50的评价指标上提高了11.8%，在mAP50:95评价指标上提高了8.8%.

基于LabWindows/CVI的飞机油量系统故障检测和修理

作者： 张锐     王新芝   来源： 电子技术应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机油量系统   故障检测   LabWindows/CVI  

描述： 。通过对串行数据的分析，均可以快速判定油量信号变换器或油量指示器的故障情况。该诊断方法易实现，有助于弥补现阶段直升机油量系统故障检测和修理手段的不足，具有一定的应用前景。

基于迁移学习和改进Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测

作者： 周绍鸿     方新建     刘鑫怡     张潆丹     严盛   来源： 机电工程技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   目标检测   RCNN   深度学习   Faster   迁移学习  

描述： 获得更丰富的特征表示，从而提高网络检测和定位目标的能力。以RSOD-Dataset数据集为例进行飞机目标检测实验，同时比较不同检测算法的性能；再以NWPU VHR-10数据集验证模型的泛化性和稳定性

基于时频域融合和ECA-1DCNN的航空串联故障电弧检测

作者： 闫锋     苏忠允   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： K折交叉验证   一维卷积神经网络   高效注意力机制   特征频段   串联电弧  

描述： (one-dimensional convolutional neural network, 1DCNN)的故障检测算法。首先，搭建航空交流电弧故障实验平台，负载选择多类型、多参数值进行电流信号的采集；其次，为了保留

基于改进YOLOv5s的飞机装配环节多余物检测研究

作者： 陈峰   来源： 中国新技术新产品 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多余物检测   coordinate   DGConv   YOLOv5s   Attention   SIOU   BiFPN  

描述： 飞机装配过程中对多余物的控制有非常严格的要求，传统方法是人工巡检或定时检查，本文提出一种基于改进YOLOv5s的面向多余物检测的目标检测方法。首先，本文提出一种轻量化模块，即DGConv模块，用于

基于航空图像的目标检测算法Trans＿YOLOv5

作者： 文青     伍欣     敖斌     李宽     殷建平   来源： 计算机技术与发展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   Transformer   YOLOv5   圆形平滑标签   小目标检测   Swin  

描述： 能力，使网络模型更加关注于待检测的目标对象。在DOTAv2.0航空图像数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性，检测结果达到60.98%mAP,与原YOLOv5算法检测结果相比提高10.85百分点，与官网公布的竞赛最佳结果相比提高2.01百分点。

基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型

作者： 党玉龙     叶成绪   来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像   R   CNN   目标检测   Faster   军用飞机  

描述： 模型在参数量为23.844 MB的情况下，mAP_0.5-0.95达到了77.1%,检测速度达到了43.7帧/秒，相比于多个主流模型具有较好的综合性能。

YOLO-Plane:一种基于改进YOLOv5的飞机检测算法

作者： 梅礼坤     陈智利   来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： NLnet   NMS   NWD   GFPN   IOU   soft  

描述： Precision、Recall、mAP0.5、mAP0.5:0.95分别提高了1.9%、10.4%、3.6%和5.8%。该算法通过针对性的网络调整和模块迁移来提高模型对小型和遮挡的飞机目标的检测效果，并

基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法

作者： 陈益方     张上     冉秀康     王杰   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制   可变形卷积   合成孔径雷达   飞机目标检测   网络重构  

描述： 量减少18.29%,最高精度提高至98.1%。与其他算法相比，所提算法在保证较高检测精度的情况下大幅降低了模型体积、参数量和计算量，实现了模型复杂度和检测精度的平衡。

基于注意力和自适应特征融合的SAR图像飞机目标检测

作者： 夏一帆     赵凤军     王樱洁     王春乐   来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   合成孔径雷达(SAR)   特征融合   飞机检测  

描述： 飞机目标检测算法。该方法首先在主干网络引入坐标注意力机制，以增强对于飞机散射点组合结构的聚焦能力以及抗背景干扰能力。其次，在特征增强网络中引入自适应特征融合机制，提高了对不同大小飞机的特征提取能力，同时改善