基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

作者： 高晋峰   来源： 湖南大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   涡桨航空发动机   一维卷积神经网络   深度学习   气路故障诊断  

描述： 基于神经网络的涡桨航空发动机气路故障智能诊断研究

航空发动机故障诊断专家系统的研究与实现

作者： 孙昂   来源： 大连理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 小波阈值去噪   航空发动机   LSTM时间序列预测   粗糙集   软件实现  

描述： 航空发动机故障诊断专家系统的研究与实现

基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究

作者： 沈君贤   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机器学习   多源数据挖掘   随机共振   自适应特征提取   加权核主元分析  

描述： 基于多源数据挖掘的航空发动机齿轮箱故障诊断研究

基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断

作者： 陈虹潞   黄向华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  

描述： 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构

Cessna172飞机10000小时结构大修典型故障分析

作者： 蒋杨   来源： 科学技术创新 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 结构损伤   防火墙   鸟击  

描述： Cessna172飞机被誉为美国塞斯纳公司的经典之作,以其飞行性能优越、操作方便、安全性高、维护成本低等一系列优点,成为通用航空航校初级教练机的首选,广泛用于民航飞行员的培训。本文将典型结构故障梳理

航空航天类专业课程思政教学研究与实践——以“可测性设计与故障诊断”课程为例

作者： 朱赞   来源： 科教导刊(下旬刊) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 课程思政   教学改革   航空航天   教学设计  

描述： 航空航天类专业的核心课程由于其教学内容的艰深和纯理工特性,一直是课程思政教学的难点。本文以航空航天类飞行器质量与可靠性专业"可测性设计与故障诊断"课程为例,进行了课程思政的教学研究与实践,探索出了

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 的粗糙集(rough sets,RS)属性约简,考虑信息熵与基尼(GINI)系数刻画样本集"纯净度"的相似关系,对历史故障数据进行属性约简,降低属性维度以优化训练集,在此基础上构建分类决策树,可视化输出

航空航天类专业课程思政教学研究与实践——以“可测性设计与故障诊断”课程为例

作者： 朱赞   来源： 科教导刊(下旬刊) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 课程思政   教学改革   航空航天   教学设计  

描述： 航空航天类专业的核心课程由于其教学内容的艰深和纯理工特性,一直是课程思政教学的难点。本文以航空航天类飞行器质量与可靠性专业"可测性设计与故障诊断"课程为例,进行了课程思政的教学研究与实践,探索出了

基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型

作者： 肖晓阳   来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   故障诊断   引气系统   排故  

描述： 鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。