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- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 卷积神经网络的机械故障诊断方法。通过经验模态分解、变分模态分解和小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号的高维特征模量；将特征模量组成多通道样本输入到注意力增强卷积神经网络中进行训练，利用网络对特征模量
- 基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 张加劲 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络 剩余寿命 双向长短期记忆网络
- 描述： 航空发动机作为飞机的主要动力源，其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题
- AECSC-IBM航空发动机燃烧室数值模拟软件研发与检验
- 作者： 王煜栋 王方 周佳伟 金捷 来源： 航空动力学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 大涡模拟(LES) 输运概率密度函数方程(TPDF) 浸没边界方法(IBM) AECSC IBM软件 燃烧室数值模拟
- 描述： 针对航空发动机燃烧室的高保真数值模拟需求，基于浸没边界方法（IBM）及大涡模拟-输运概率密度函数湍流燃烧模型（LES-TPDF）开发软件AECSC-IBM，用网格标记映射燃烧室真实几何结构。通过模拟
- 民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅰ：气路、机械和FADEC系统故障诊断与预测
- 作者： 曹明 黄金泉 周健 陈雪峰 鲁峰 魏芳 来源： 航空学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： FADEC诊断与预测 发动机健康管理系统 发动机机械故障诊断与预测 涡扇发动机 气路故障诊断与预测
- 描述： 最近这一二十年相关工程技术的发展，给民用航空发动机故障诊断与健康管理（EHM）系统研发提出了新的挑战和机遇。本文综述围绕EHM偏上游功能的民用发动机气路性能退化诊断和预测、发动机机械系统故障和发动机
- 民用航空发动机故障诊断与健康管理现状、挑战与机遇Ⅱ：地面综合诊断、寿命管理和智能维护维修决策
- 作者： 曹明 王鹏 左洪福 曾海军 孙见忠 杨卫东 魏芳 陈雪峰 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障融合决策 数字孪生 航空发动机健康管理系统 深度学习 智能视情维护维修 知识图谱 寿命管理
- 描述： 基于民用航空发动机健康管理（EHM）的需求及发展目标，从CBM+全流程的角度分析民用航空发动机健康管理系统应用现状及行业发展趋势，进而总结民用航空发动机健康管理的应用现状及差距、挑战，并指出未来国内
- 基于改进生成对抗网络与ConvLSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 陈维兴 常东润 李宗帅 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 梯度惩罚项 航空发动机 条件式生成对抗网络 Wasserstein距离 剩余寿命预测
- 描述： 针对航空发动机运行周期内故障数据难以采集而造成的数据失衡等问题，提出一种基于Wasserstein距离与梯度惩罚措施的条件生成对抗网络与卷积长短时记忆网络相结合的预测模型。首先，使用WCGAN-GP
- VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断
- 作者： 梁春辉 刘晓波 来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统 变分非线性调频模态分解 故障诊断 Birge Massart阈值降噪
- 描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用
- 采用CARS试验技术与UFPV数值方法研究航空发动机燃烧室（英文）
- 作者： 熊模友 乐嘉陵 黄渊 宋文艳 杨顺华 郑忠华 来源： 实验流体力学 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机燃烧室 CARS技术 两相燃烧 UFPV方法
- 描述： 在自主开发的软件平台上,采用基于URANS的方法计算航空发动机燃烧室的三维两相燃烧流动,考虑了液态燃油从液膜-液滴-燃气-燃烧的完整物理化学过程。其中,颗粒相采用LISA一次破碎模型,KH-RT