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根据【检索词:航空电台 电台测试 抗干扰技术 电磁兼容】搜索到相关结果 128 条
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基于系统工程的航空发动机安全性评估敏感性分析
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作者:
郭放
杨子江
刘嘉伟
杨慧赟
闫文辉
吴晶峰
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
系统工程
航空发动机
安全性评估
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描述:
本文依据失效状态为"需要时丧失灭火功能"的安全性评估实例为基础,对需要时丧失灭火功能的故障树中的11个底事件进行敏感性分析,分析结果显示事件1燃烧室破裂,事件2涡轮机匣破裂,事件3热区探测器失效
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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航空装备机械原因事故主要特点及预防措施
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作者:
李斌
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
机械
预防
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描述:
经济的快速发展,技术的更新应用,生产效率的大幅提高,极大促进了航空装备的蓬勃发展。但这种快速发展的背后,也隐藏着潜在的安全隐患,存在着一定的安全风险。近年来航空安全的事故时有发生,对人身、装备安全
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航空装备机械原因事故主要特点及预防措施
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作者:
李斌
来源:
内燃机与配件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
机械
预防
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描述:
经济的快速发展,技术的更新应用,生产效率的大幅提高,极大促进了航空装备的蓬勃发展。但这种快速发展的背后,也隐藏着潜在的安全隐患,存在着一定的安全风险。近年来航空安全的事故时有发生,对人身、装备安全
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航空装备机械原因事故主要特点及预防措施
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作者:
张司颖
来源:
内燃机与配件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行安全
航空装备
装备故障
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描述:
近几年,航空安全问题成为社会大众非常关注的问题,越来越多的飞机飞行安全问题是由于航空装备的发电机故障导致的,本文从航空装备的设计缺陷、制造问题以及生产质量不合格等等几个层面出发,提出了安全加强设备的可靠性设计与管理的措施,切实提高生产设备的质量以及维修,以此来保障航空设备的安全以及飞行安全。
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航空发动机右部传动部件对放气带提前关闭的影响因素分析及研究
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作者:
章宏标
闫志祥
史国华
杨俊
闫庆安
沈军
田慧清
艾军军
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
右部传动链
航空发动机
直齿圆锥齿轮
放气带
异常关闭
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描述:
针对发动机压气机放气带多次出现异常关闭故障,在深入分析故障现象的基础上,通过计量右部传动系统的零部件、发动机转速和离心传感器转速试验检测装置系统的设计、再现故障试车、对齿轮传动的动态传递误差研究基础上,结合实践结果进行机理分析,确定直齿圆锥齿轮参数偏差较大为引起右部传动链系统传输转速不平稳主要原因。针对故障原因制定了相应的改进措施,从而有效控制放气带提前关闭故障的发生,为发动机类似故障提供参考依据。
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关于航空发动机外购小零件贮存管理办法的研究与探讨
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作者:
孙景冬
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
外购小零件
贮存管理
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描述:
探讨了航空发动机研制单位外购小零件的贮存管理办法,分金属件和非金属件两类讨论了小零件的贮存条件、贮存期限、到期检验的相关要求,并提出了超期零件处理的相关建议。
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研究航空活塞发动机维修成本控制及其管理模式
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作者:
邱进东
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空
活塞发动机
维修成本
成本控制
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描述:
本文主要的研究对象为民航活塞发动机,阐述了航空现状和维修发动机所需要消耗的各种成本,根据活塞发动机的维修特点对消耗成本进行分类,提出了相关的成本估算法,根据成本估算法建立成本控制组织机构,并根据控制
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飞机维修时航空发动机滑油系统污染防控措施探析
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作者:
谷亚南
陈岷
来源:
内燃机与配件
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
防控措施
航空发动机
滑油系统污染
飞机维修
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描述:
的原因,同时应当结合滑油系统特点采取科学有效措施加强污染控制。本文主要是关于飞机维修航空发动机滑油系统污染防控措施的研究,以供相关专业人士进行参考和借鉴。
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航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
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作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
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描述:
近年来,随着现代航空发动机信号数据越来越庞大,以往基于信号处理的传统故障诊断方法已经逐步无法满足航空设备“大数据”时代的故障检测要求,在故障检测领域,以人工智能为代表的计算机技术得到了越来越多的应用